AI28 딥시크 R2, AI 산업에 ‘두 번째 쇼크’ 예고 GPT-4 대비 2.7% 수준 초저가1.2조 파라미터·다국어·코딩 능력 대폭 강화 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 차세대 인공지능 언어모델 ‘딥시크 R2(DeepSeek R2)’를 2025년 4월 말~5월 초 조기 출시한다. 이번 신모델은 1.2조 파라미터의 대형 모델로, 오픈AI GPT-4 터보 대비 토큰당 가격이 2.7%에 불과하며, 코드 생성과 다국어 추론 능력이 대폭 강화된 것이 특징이다. 딥시크는 화웨이 AI칩 기반의 독자적 아키텍처를 활용해 글로벌 AI 시장 판도 변화를 노리고 있다.딥시크 R2 주요 특징 및 경쟁력딥시크 R2는 하이브리드 전문가 혼합(MoE) 3.0 아키텍처와 1.2조 파라미터를 탑재해 기존 R1 대비 두 배 이상 성능을 높였다. 특히, GPT-4 터보의 입력 .. 2025. 4. 30. AWS, '코딩 에이전트' 벤치마크 SWE-PolyBench 전격 공개 파이썬 한계 넘은 다국어·실전 환경 평가실제 깃허브 이슈 기반, 복합 작업까지 정밀 검증 아마존웹서비스(AWS)가 4월 23일(현지시간) 인공지능(AI) 코딩 에이전트의 실질적 성능을 평가할 수 있는 다국어 벤치마크 'SWE-PolyBench'를 공개했다. 이 벤치마크는 기존 파이썬 중심의 평가 도구 한계를 극복하고, 현실적인 개발 환경에서 다양한 언어와 복합 업무 유형에 대한 AI의 실력을 정밀하게 검증하기 위해 마련됐다. Amazon introduces SWE-PolyBench, a multilingual benchmark for AI Coding Agents | Amazon Web ServicesCoding agents powered by large language models have shown.. 2025. 4. 30. 메타, AI 어시스턴트 앱과 Llama API 플랫폼 출시 메타가 AI 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위해 새로운 AI 어시스턴트 앱과 Llama API 플랫폼을 출시했습니다. 이번 발표는 메타의 첫 번째 LlamaCon 개발자 컨퍼런스에서 이루어졌으며, AI 기술 분야에서의 메타의 야심찬 계획을 보여주고 있습니다.개인화된 AI 경험 제공새로 출시된 Meta AI 앱은 사용자 맞춤형 경험을 제공하는 것이 특징입니다. 이 앱은 사용자의 선호도를 학습하고 대화 맥락을 유지하여 더욱 개인화된 서비스를 제공합니다. 현재 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드에서 음성 기능 테스트가 진행 중입니다.주요 기능텍스트/음성 기반 AI 상호작용이미지 생성 및 편집 기능개인화된 추천 서비스메타 생태계와의 완벽한 통합메타는 개발자들을 위한 Llama API 플랫폼도 함께 공개했습니다. 이 .. 2025. 4. 30. OpenAI, ChatGPT 검색에 쇼핑 기능 추가 AI 기반 쇼핑 경험 혁신개인화된 제품 추천 시스템 도입 OpenAI가 ChatGPT의 검색 기능을 쇼핑 기능으로 업그레이드했습니다. 이번 업데이트는 사용자들에게 더 나은 온라인 쇼핑 경험을 제공하기 위한 것으로, 월요일 공식 발표되었습니다.주요 기능 및 특징1. 스마트 쇼핑 검색자연어로 제품 검색 가능이미지와 리뷰 제공구매 가능한 웹사이트 직접 연결패션, 뷰티, 가정용품, 전자제품 등 다양한 카테고리 지원2. 개인화된 경험Pro와 Plus 사용자를 위한 메모리 기능 통합이전 채팅 기록 기반 맞춤형 추천트렌드 검색 자동 완성 기능 OpenAI의 이번 업데이트는 Google과의 경쟁 구도를 더욱 심화시킬 것으로 보입니다. 특히 온라인 쇼핑 시장에서의 경쟁력 강화를 목표로 하는 것으로 분석됩니다.이용 가능성.. 2025. 4. 29. 이스라엘, AI 기술로 하마스 지도자 추적 및 인질 구출 작전 가속화 AI 기반 지능 분석 시스템 '가디언스' 가동 이스라엘이 인공지능(AI) 기술을 활용해 하마스 지도자들의 위치를 추적하고 가자지구 지하 터널에서 인질들을 찾는 작전을 가속화하고 있다. 최근 타임스오브이스라엘 보도에 따르면, 이스라엘군은 '가디언스(Gardens)'라는 AI 기반 지능 분석 시스템을 활용해 하마스 지도자들의 위치를 정확히 파악하고 있다. 이 시스템은 대량의 데이터를 실시간으로 분석해 하마스 지도자들의 이동 경로와 은신처를 추적하는 데 활용되고 있다. 특히 지하 터널 네트워크의 복잡한 구조를 매핑하고, 인질들의 위치를 파악하는 데 중요한 역할을 하고 있다.지하 터널 네트워크 매핑으로 인질 구출 작전 지원이스라엘군 관계자는 "가디언스 시스템은 하마스의 지하 터널 네트워크를 3D로 매핑하고, 인.. 2025. 4. 27. "70% 크기, 100% 정확도: LLM 압축 기술의 혁신적 발전" "Dynamic-Length Float (DFloat11) 기술로 LLM 크기 30% 감소""GPU 추론 효율성 향상, 메모리 사용량 최적화" 최근 AI 기술의 발전으로 Large Language Models (LLMs)의 크기가 급격히 증가하면서, 제한된 하드웨어 자원에서의 효율적인 배포가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이에 Tianyi Zhang과 그의 동료들이 개발한 Dynamic-Length Float (DFloat11) 기술이 주목받고 있습니다. DFloat11은 LLM의 크기를 30%까지 줄이면서도 원본 모델과 동일한 출력을 제공하는 무손실 압축 프레임워크입니다. 이 기술은 BFloat16 가중치 표현의 낮은 엔트로피를 활용하여, 빈도에 기반한 동적 길이 인코딩을 적용함으로써 정보 최적화에.. 2025. 4. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음
