반응형 AI혁신10 딥시크 R2, AI 산업에 ‘두 번째 쇼크’ 예고 GPT-4 대비 2.7% 수준 초저가1.2조 파라미터·다국어·코딩 능력 대폭 강화 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 차세대 인공지능 언어모델 ‘딥시크 R2(DeepSeek R2)’를 2025년 4월 말~5월 초 조기 출시한다. 이번 신모델은 1.2조 파라미터의 대형 모델로, 오픈AI GPT-4 터보 대비 토큰당 가격이 2.7%에 불과하며, 코드 생성과 다국어 추론 능력이 대폭 강화된 것이 특징이다. 딥시크는 화웨이 AI칩 기반의 독자적 아키텍처를 활용해 글로벌 AI 시장 판도 변화를 노리고 있다.딥시크 R2 주요 특징 및 경쟁력딥시크 R2는 하이브리드 전문가 혼합(MoE) 3.0 아키텍처와 1.2조 파라미터를 탑재해 기존 R1 대비 두 배 이상 성능을 높였다. 특히, GPT-4 터보의 입력 .. 2025. 4. 30. 챗GPT, 이미지 생성 능력 '퀀텀 점프'…편집 기능까지 추가! OpenAI, GPT-4o 모델 기반 이미지 기능 강화사용자 맞춤형 이미지 편집으로 창작 가능성 확대 OpenAI가 챗GPT의 이미지 생성 기능을 획기적으로 개선하고, 사용자 맞춤형 편집 기능을 새롭게 도입하여 창작 가능성을 확대했습니다.챗GPT 이미지 기능 업데이트 주요 내용OpenAI는 현지 시간 2025년 3월 25일, 챗GPT의 이미지 생성 기능을 GPT-4o 모델에 통합하여 성능을 대폭 향상시켰다고 발표했습니다. 이번 업데이트의 주요 내용은 다음과 같습니다.향상된 이미지 생성 능력: GPT-4o 모델을 기반으로 더욱 정확하고 사실적인 이미지 생성이 가능해졌습니다.사용자 맞춤형 이미지 편집 기능: 챗GPT 내에서 사용자가 직접 이미지를 편집하고, 텍스트 명령을 통해 세밀하게 조정할 수 있습니다.이.. 2025. 3. 26. 오픈AI, 감성지능 강화 및 성능 개선된 GPT-4.5 '오리온' 공식 출시 2월 28일 공식 출시…월 200달러 프로 구독자 우선 제공"감성지능 47% 향상·환각 현상 40% 감소" 성능 개선 주장 오픈AI가 2025년 2월 28일(현지시간) 차세대 AI 모델 GPT-4.5 '오리온(Orion)'을 공식 출시했습니다. 이 모델은 ▲역대 최대 규모의 파라미터 ▲감성지능(EQ) 강화 ▲멀티모달 기능 통합 등 3대 혁신을 내세웠으나, 동시에 ▲과도한 연산 비용 ▲애니악 효과(기술 발전 속도 저하) 논란이라는 도전과제도 노출시켰습니다.기술적 도약의 상징GPT-4.5는 2023년 GPT-4 출시 이후 2년 만에 공개된 메이저 업데이트입니다. 테크크런치에 따르면 이 모델은 1.8조 개의 파라미터를 자랑하며, 전작 대비 300% 증가한 학습 데이터셋을 활용했습니다. 오픈AI 미아 글레제스 .. 2025. 2. 28. Anthropic의 새로운 Claude Hybrid LLM: AI 추론의 도약 'Claude 3.5 Sonnet' 기반 혁신적 리소스 할당 시스템 선보여...기업용 생성형 AI 시장 공략 가속화 인공지능 스타트업 Anthropic이 2월 14일(현지시각) 기존 대형언어모델(LLM)의 한계를 뛰어넘는 하이브리드 AI 모델을 발표했다. 이 모델은 사용자가 질문의 복잡도에 따라 컴퓨팅 리소스를 유동적으로 조절할 수 있는 '가변형 추론 스케일'을 도입, 단순 질문 처리 시 기존 모델 대비 2배 빠른 응답 속도를 구현했으며 복잡한 프로그래밍 과제에서는 경쟁사 모델을 능가하는 성능을 보였다."이번 혁신은 AI가 인간의 사고 방식을 모방하는 데서 한 단계 진화했다는 의미를 지닙니다."- 제임스 클라프 Anthropic 공동창립자 겸 CTO 2024년 3월 공개된 Claude 3 시리즈의 후속 .. 2025. 2. 14. Hugging Face, 새로운 소형 AI 모델 SmolLM2 출시 – Qwen, Llama 압도 SmolLM2, 성능으로 경쟁 모델 제압소형 모델로도 고성능 AI 구현 가능성 입증 Hugging Face가 최근 발표한 소형 언어 모델 SmolLM2가 AI 업계에서 주목받고 있습니다. 이 모델은 Qwen 및 Llama와 같은 경쟁 모델을 여러 지식 및 이해 벤치마크에서 능가하며, 특히 소형 크기와 높은 효율성으로 눈길을 끌고 있습니다. SmolLM2는 135M, 360M, 1.7B 파라미터로 구성된 세 가지 크기로 제공되며, 특히 1.7B 모델은 HellaSwag(68.7%), PIQA(77.6%) 등 주요 벤치마크에서 경쟁 모델인 Qwen2.5-1.5B와 Llama-1B를 능가했습니다. 이 모델은 Hugging Face의 데이터 중심 접근 방식을 통해 개발되었으며, 11조 개의 토큰 데이터셋과 Fi.. 2025. 2. 11. 오픈AI, 오픈소스 전환 검토: 인공지능 생태계 변화의 신호탄? 오픈AI, 오픈소스 전환 가능성 검토…"AI 생태계 판도 바꿀까""역사의 잘못된 편에 섰다" 샘 알트먼 CEO의 전략 수정 발표 1. 오픈AI의 전략 전환 배경최근 오픈AI는 폐쇄형 AI 모델 개발 전략을 재검토하며, 오픈소스 전환 가능성을 공식화했습니다. 샘 알트먼 CEO는 2월 1일 레딧 AMA 세션에서 "오픈소스 전략을 재정비해야 한다"고 밝히며, 이는 중국의 경쟁사 딥씽(DeepSeek)이 공개한 고성능·저비용 오픈소스 모델의 등장에 대응하기 위한 움직임으로 분석됩니다. 📊 핵심 통계:2023년 오픈소스 소프트웨어 사용량은 전년 대비 41% 증가(State of Open Source 보고서)오픈소스 AI 모델 시장 점유율은 2027년까지 기업용 AI의 40% 차지 전망2. 산업계 반응과 기술적 .. 2025. 2. 5. 이전 1 2 다음 반응형
