반응형 오픈소스17 허깅 페이스, 노코드 AI 도구 'AI Sheets' 출시… 데이터 작업 혁신 예고 스프레드시트 방식 인터페이스로 데이터 구축, 변환, 분석 용이모델 비교, 데이터 정제, 합성 데이터 생성 등 다양한 활용 가능 AI 커뮤니티 플랫폼 허깅 페이스(Hugging Face)가 데이터 작업을 위한 새로운 오픈소스 노코드 도구 'AI Sheets'를 출시했다. 스프레드시트와 유사한 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 이 도구는 사용자가 코딩 없이도 AI 모델을 활용해 데이터를 구축하고, 풍부하게 만들며, 변환할 수 있도록 지원한다. AI Sheets의 핵심 기능은 사용자가 프롬프트를 작성하여 새로운 데이터 열을 생성하고, 결과를 반복적으로 개선할 수 있다는 점이다. 이를 통해 사용자는 소규모 데이터셋으로 먼저 실험을 진행한 후, 대규모 데이터 생성 파이프라인을 실행하기 전에 최적의 결과를 도출할.. 2025. 8. 9. 텐센트, 3D 장면 생성 AI 'Hunyuan World Model 1.0' 오픈소스 공개 텍스트·이미지 프롬프트로 가상 3D 장면 생성…게임 엔진 등 활용 기대개발자 접근성 높이고 3D 콘텐츠 제작 생태계 확장 기여 전망 중국의 거대 기술 기업 텐센트가 3D 가상 장면 생성을 위한 오픈소스 생성형 인공지능(AI) 모델인 '혼원 월드 모델 1.0(Hunyuan World Model 1.0)'을 공식 출시하며 3D 콘텐츠 제작 분야에 새로운 가능성을 열었다. 이 모델은 텍스트 또는 이미지 프롬프트를 통해 3D 가상 환경을 생성할 수 있어, 개발자들이 보다 쉽고 빠르게 3D 콘텐츠를 구현할 수 있도록 지원한다. 텐센트가 공개한 혼원 월드 모델 1.0의 핵심 기능 중 하나는 표준 그래픽 파이프라인과의 높은 호환성이다. 이를 통해 게임 엔진, 가상현실(VR) 플랫폼, 시뮬레이션 도구 등 다양한 분야에.. 2025. 7. 29. 아마존 Q AI코딩툴, 해커 악성코드 삽입 사고…AI 개발툴 보안 경각심 95만 명 이상 개발자 영향·AWS 신속 대응…오픈소스 생태계 신뢰 회복 과제 부상 2025년 7월 17일, 아마존의 AI코딩 어시스턴트 Q의 VS Code 확장 프로그램에 해커가 악성코드를 삽입, 공식 업데이트를 통해 배포된 사건이 발생했다. 해커는 시스템 클리너로 위장한 명령어를 삽입해 사용자 데이터·클라우드 리소스 삭제를 시도했다.404 Media에 따르면, 해커는 6월 말 GitHub에 pull request를 제출한 후 관리자 권한을 획득했으며, 7월 13일 악성코드를 저장소에 삽입했다. 아마존은 7월 17일 손상된 버전 1.84.0을 배포했으나, 문제를 인지하지 못했다. AWS는 즉각적으로 문제를 인지하고, 악성코드가 포함된 버전을 차단·패치했다. 7월 18일 긴급 패치 버전 1.85.0을 배.. 2025. 7. 25. KT, 한국형 언어 모델 ‘믿:음 2.0’ 오픈소스 공개 한국어 AI 개발 가속화 및 생태계 다양성 증진 기대‘한국형 AI’ 주권 확보와 산업 전반 AI 도입 촉진에 기여 KT가 지난 7월 3일 자체 개발한 한국형 언어 모델 ‘믿:음 2.0’을 오픈소스로 전면 공개한다고 발표하며 국내 인공지능(AI) 생태계에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다. 115억 파라미터 규모의 Base 버전과 23억 파라미터의 Mini 버전으로 구성된 이 모델은 한국어와 영어를 모두 지원하며, 기업, 개인, 공공기관 등 누구나 상업적 용도로 자유롭게 활용할 수 있도록 완전 개방되었다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. KT 신동훈 GenAI Lab장(최고AI책임자)은 “믿:음 2.0은 한국의 문화와 언어 맥락을 깊이 이해하는 고성능 모델”이라며, 한국적 AI 대안이자 글로벌 경쟁력을 갖.. 2025. 7. 9. 사카나 AI, LLM 협업 알고리즘 공개…복합 문제 해결 능력 향상 기대 AB-MCTS 기술, 여러 LLM이 상호작용하며 문제 해결 단일 모델 능가하는 성능 입증…오픈소스 'TreeQuest'로 배포 일본의 인공지능 스타트업 사카나 AI(Sakana AI)가 대규모 언어 모델(LLM)들이 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있도록 돕는 새로운 알고리즘을 공개하며 인공지능 분야에 새로운 지평을 열었다. 이 기술은 '적응형 분기 몬테카를로 트리 탐색(Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search, AB-MCTS)'으로 명명되었으며, 여러 AI 모델이 마치 인간 팀처럼 아이디어를 교환하고 개선하며 문제를 해결하는 방식이다.AB-MCTS는 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색 전략을 결합하여, 각 작업에 가장 적합한 모델(예: ChatGPT 또는 Gemini)을.. 2025. 7. 8. 바이두, 생성형 AI 'Ernie' 오픈소스 공개…글로벌 AI 경쟁의 새 국면 중국 기술 대기업, 'DeepSeek' 이후 최대 AI 움직임 예고가격 전쟁 촉발 및 AI 생태계 변화 가속화 전망 중국 기술 대기업 바이두(Baidu)가 자사의 생성형 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) 'Ernie(어니)'를 오픈소스로 공개할 계획이라고 월요일(현지 시각) 발표하며, 중국 기술 업계가 딥시크(DeepSeek) 등장 이후 AI 경쟁에서 가장 큰 움직임을 보일 것으로 예상됩니다. 바이두 대변인은 이러한 계획이 점진적으로 이루어질 것이라고 확인했습니다. 바이두의 전략적 전환: 폐쇄형에서 개방형으로바이두의 이번 결정은 그동안 독점적 사업 모델을 강력히 지지하며 오픈소스에 대해 공개적으로 반대해왔던 과거 행보와는 대조적입니다. 기술 연구 및 자문 그룹 옴디아(Omdia)의 수석 분석가.. 2025. 6. 30. 이전 1 2 3 다음 반응형
