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바이두, 생성형 AI 'Ernie' 오픈소스 공개…글로벌 AI 경쟁의 새 국면 중국 기술 대기업, 'DeepSeek' 이후 최대 AI 움직임 예고가격 전쟁 촉발 및 AI 생태계 변화 가속화 전망 중국 기술 대기업 바이두(Baidu)가 자사의 생성형 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) 'Ernie(어니)'를 오픈소스로 공개할 계획이라고 월요일(현지 시각) 발표하며, 중국 기술 업계가 딥시크(DeepSeek) 등장 이후 AI 경쟁에서 가장 큰 움직임을 보일 것으로 예상됩니다. 바이두 대변인은 이러한 계획이 점진적으로 이루어질 것이라고 확인했습니다. 바이두의 전략적 전환: 폐쇄형에서 개방형으로바이두의 이번 결정은 그동안 독점적 사업 모델을 강력히 지지하며 오픈소스에 대해 공개적으로 반대해왔던 과거 행보와는 대조적입니다. 기술 연구 및 자문 그룹 옴디아(Omdia)의 수석 분석가.. 2025. 6. 30.
인도 BPO 산업, AI 도입으로 대변혁…일자리 변화와 새로운 기회 모색 저임금 반복 업무 AI 대체 가속화…고숙련 서비스 중심으로 재편인도 정부 및 기업, AI 시대 대비 인력 재교육 및 신규 비즈니스 모델 발굴 세계 최대의 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 및 콜센터 산업의 중심지인 인도에서 인공지능(AI) 기술의 도입이 산업 전반에 걸쳐 대대적인 변혁을 일으키고 있습니다. 워싱턴포스트(Washington Post) 보도에 따르면, AI는 기존의 저임금 반복 업무를 빠르게 대체하며 인도 BPO 산업의 일자리 지형을 변화시키고 있으며, 이는 새로운 도전과 기회를 동시에 제시하고 있습니다.AI, 인도 콜센터 일자리 지형을 바꾸다인도는 저렴한 인건비와 영어 구사 능력으로 인해 수십 년간 전 세계 기업들의 콜센터 및 BPO 서비스를 도맡아 왔습니다. 그러나 최근 몇 년간 챗봇,.. 2025. 6. 23.
Linux 파이프 성능 심층 분석: 'Fast Pipes' 기술로 최대 20배 속도 향상 기존 read/write 방식 한계 극복, vmsplice 및 이중 버퍼링 기법 활용페이지 복사 오버헤드 최소화로 처리량 대폭 개선 Linux 시스템에서 프로세스 간 통신(IPC)의 핵심 요소인 파이프(pipe)의 성능은 얼마나 빠를까? 그리고 어떻게 하면 그 속도를 획기적으로 개선할 수 있을까? 최근 한 기술 블로그(mazzo.li/posts/fast-pipes.html)의 심층 분석에 따르면, Linux 파이프의 '나이브(naive)' 구현은 예상보다 느리지만, vmsplice와 같은 고급 시스템 호출 및 최적화 기법을 활용하면 이론적으로 최대 20배 이상의 속도 향상이 가능하다는 결과가 나왔습니다. 나이브 구현의 한계: 페이지 복사 오버헤드일반적으로 write 및 read 시스템 호출을 이용한 기본.. 2025. 6. 23.
새로운 연구, 애플 LLM 추론 능력 저하 연구에 반박 제기 대규모 언어 모델 '추론 붕괴' 현상, 연구 방법론에 의문 제기AI 모델의 안정적 진화 가능성 시사…학계 논의 활발 최근 발표된 한 연구 보고서가 애플(Apple)이 제기했던 대규모 언어 모델(LLM)의 '추론 붕괴(reasoning collapse)' 현상에 대해 반박을 제기하며, AI 모델의 장기적 안정성과 발전 가능성에 대한 학계의 논의를 재점화하고 있다. 이는 AI 모델의 성능 변화를 평가하는 방법론의 중요성을 부각시키며, 관련 연구의 신뢰도에 대한 심층적인 검토를 요구하고 있다.애플의 '추론 붕괴' 연구와 새로운 반박의 배경앞서 애플 연구진은 LLM이 자체 생성한 데이터를 통해 반복적으로 훈련될 경우, 시간이 지남에 따라 '추론 붕괴' 현상이 발생하여 모델의 추론 능력이 저하될 수 있다는 연구 .. 2025. 6. 17.
메타, 내부 위험 및 데이터 보호 점검 90% AI로 자동화 추진…보안·규제 준수 강화 소셜 미디어 기업 메타(Meta)가 내부 위험 관리 및 데이터 보호 점검의 90%를 인공지능(AI)으로 자동화할 계획이라고 밝혔습니다. AI 시대의 복잡성 대응: 데이터 보호의 새로운 해법메타는 방대한 사용자 데이터와 끊임없이 변화하는 규제 환경 속에서 내부 시스템의 위험을 효과적으로 관리하고 데이터 보호를 강화하기 위해 AI 기술을 전면에 내세우고 있습니다. 기존의 수동적인 점검 방식으로는 증가하는 데이터 양과 복잡성을 감당하기 어렵다는 판단에 따른 것입니다. AI 기반 자동화는 잠재적 취약점을 신속하게 식별하고, 데이터 유출 위험을 줄이며, 규제 준수 여부를 실시간으로 모니터링하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.효율성 및 신뢰성 동시 확보: LLM 기반 자동화 시스템 구축메타는 대규모 언어 모델(LLM.. 2025. 6. 2.
앤스로픽 클로드, 음성 기능에 일레븐랩스 기술 채택 인공지능(AI) 스타트업 앤스로픽(Anthropic)의 대규모 언어 모델(LLM) 클로드(Claude)가 음성 기능 구현을 위해 자체 개발 모델 대신 음성 AI 전문 기업 일레븐랩스(ElevenLabs)의 기술을 채택한 것으로 알려지면서, AI 업계의 협업과 전문화 추세가 더욱 가속화될 것이라는 분석이 나오고 있습니다. 클로드, 음성 기능 강화 위해 '일레븐랩스'와 손잡다앤스로픽은 클로드의 음성 상호작용 기능을 강화하기 위해 일레븐랩스의 첨단 음성 합성 기술을 통합했습니다. 일레븐랩스는 자연스럽고 감성적인 음성 생성 능력으로 잘 알려진 기업으로, 그들의 기술을 통해 클로드는 더욱 풍부하고 인간적인 음성 대화 경험을 제공할 수 있게 될 것입니다. 이러한 결정은 앤스로픽이 LLM 개발이라는 핵심 역량에 집중.. 2025. 6. 1.
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