AI28 구글 아트 앤 컬처, AI 활용 '움직이는 기록보관소' 공개 정지된 시각 자료에 생명 불어넣는 혁신적 시도할리데이비슨 박물관 협력, 제미나이 해설로 몰입감 더해 구글 아트 앤 컬처 랩(Google Arts & Culture Lab)이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정지된 시각 자료에 생명을 불어넣는 새로운 프로그램 '움직이는 기록보관소(Moving Archives)'를 공개했습니다. We used Veo to animate archive photography from the Harley-Davidson MuseumIn Moving Archives, we’re bringing the iconic Harley-Davidson Museum archives to life with the help of Veo and Gemini.blog.google '움직이는 기록보관.. 2025. 7. 3. MIT 연구진, AI 학습 '데이터의 벽' 극복할 새 프레임워크 개발 LLM 스스로 합성 데이터 생성…외부 데이터 의존도 낮춰모델 성능 향상 및 '모델 붕괴' 현상 해결 가능성 제시 인공지능(AI)의 성능 향상을 가로막는 주요 장애물 중 하나인 '데이터의 벽(data wall)'을 극복할 수 있는 새로운 길이 열릴 전망이다. 미국 매사추세츠공과대학(MIT) 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 입력 없이 스스로 학습 데이터를 생성하고 개선할 수 있는 새로운 프레임워크 'SEAL(Self-Editing with Reinforcement Learning)'을 개발했다고 발표했다. '데이터의 벽'은 AI 모델이 훈련에 사용할 수 있는 고품질의 인간이 작성한 데이터가 고갈되어 더 이상 성능이 향상되지 않는 현상을 의미한다. 지금까지 AI 모델은 방대한 양의 웹 데이터를 학습.. 2025. 6. 30. 바이두, 생성형 AI 'Ernie' 오픈소스 공개…글로벌 AI 경쟁의 새 국면 중국 기술 대기업, 'DeepSeek' 이후 최대 AI 움직임 예고가격 전쟁 촉발 및 AI 생태계 변화 가속화 전망 중국 기술 대기업 바이두(Baidu)가 자사의 생성형 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) 'Ernie(어니)'를 오픈소스로 공개할 계획이라고 월요일(현지 시각) 발표하며, 중국 기술 업계가 딥시크(DeepSeek) 등장 이후 AI 경쟁에서 가장 큰 움직임을 보일 것으로 예상됩니다. 바이두 대변인은 이러한 계획이 점진적으로 이루어질 것이라고 확인했습니다. 바이두의 전략적 전환: 폐쇄형에서 개방형으로바이두의 이번 결정은 그동안 독점적 사업 모델을 강력히 지지하며 오픈소스에 대해 공개적으로 반대해왔던 과거 행보와는 대조적입니다. 기술 연구 및 자문 그룹 옴디아(Omdia)의 수석 분석가.. 2025. 6. 30. 인도 BPO 산업, AI 도입으로 대변혁…일자리 변화와 새로운 기회 모색 저임금 반복 업무 AI 대체 가속화…고숙련 서비스 중심으로 재편인도 정부 및 기업, AI 시대 대비 인력 재교육 및 신규 비즈니스 모델 발굴 세계 최대의 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 및 콜센터 산업의 중심지인 인도에서 인공지능(AI) 기술의 도입이 산업 전반에 걸쳐 대대적인 변혁을 일으키고 있습니다. 워싱턴포스트(Washington Post) 보도에 따르면, AI는 기존의 저임금 반복 업무를 빠르게 대체하며 인도 BPO 산업의 일자리 지형을 변화시키고 있으며, 이는 새로운 도전과 기회를 동시에 제시하고 있습니다.AI, 인도 콜센터 일자리 지형을 바꾸다인도는 저렴한 인건비와 영어 구사 능력으로 인해 수십 년간 전 세계 기업들의 콜센터 및 BPO 서비스를 도맡아 왔습니다. 그러나 최근 몇 년간 챗봇,.. 2025. 6. 23. Linux 파이프 성능 심층 분석: 'Fast Pipes' 기술로 최대 20배 속도 향상 기존 read/write 방식 한계 극복, vmsplice 및 이중 버퍼링 기법 활용페이지 복사 오버헤드 최소화로 처리량 대폭 개선 Linux 시스템에서 프로세스 간 통신(IPC)의 핵심 요소인 파이프(pipe)의 성능은 얼마나 빠를까? 그리고 어떻게 하면 그 속도를 획기적으로 개선할 수 있을까? 최근 한 기술 블로그(mazzo.li/posts/fast-pipes.html)의 심층 분석에 따르면, Linux 파이프의 '나이브(naive)' 구현은 예상보다 느리지만, vmsplice와 같은 고급 시스템 호출 및 최적화 기법을 활용하면 이론적으로 최대 20배 이상의 속도 향상이 가능하다는 결과가 나왔습니다. 나이브 구현의 한계: 페이지 복사 오버헤드일반적으로 write 및 read 시스템 호출을 이용한 기본.. 2025. 6. 23. 새로운 연구, 애플 LLM 추론 능력 저하 연구에 반박 제기 대규모 언어 모델 '추론 붕괴' 현상, 연구 방법론에 의문 제기AI 모델의 안정적 진화 가능성 시사…학계 논의 활발 최근 발표된 한 연구 보고서가 애플(Apple)이 제기했던 대규모 언어 모델(LLM)의 '추론 붕괴(reasoning collapse)' 현상에 대해 반박을 제기하며, AI 모델의 장기적 안정성과 발전 가능성에 대한 학계의 논의를 재점화하고 있다. 이는 AI 모델의 성능 변화를 평가하는 방법론의 중요성을 부각시키며, 관련 연구의 신뢰도에 대한 심층적인 검토를 요구하고 있다.애플의 '추론 붕괴' 연구와 새로운 반박의 배경앞서 애플 연구진은 LLM이 자체 생성한 데이터를 통해 반복적으로 훈련될 경우, 시간이 지남에 따라 '추론 붕괴' 현상이 발생하여 모델의 추론 능력이 저하될 수 있다는 연구 .. 2025. 6. 17. 이전 1 2 3 4 5 다음
