반응형 AI31 "사람 대신 AI가 답한다" Apple, 생성형 AI 고객지원 시스템 개발 중 ChatGPT 기술 도입으로 AI 고객지원 혁신 추진대기업 AI 서비스 경쟁 심화와 시장 전망전문가들이 본 AI 고객지원의 미래 Apple이 ChatGPT 유사 기술을 도입한 AI 기반 고객지원 시스템 'Support Assistant'를 개발 중이라고 7월 8일 발표했다. MacRumors의 기여자 Aaron Perris가 Apple 내부 코드에서 발견한 증거에 따르면, Apple은 Apple Support 앱에 'Support Assistant'라는 AI 기반 기능을 통합하고 있다. 이 시스템은 사용자가 문제를 입력하면 생성형 AI가 즉시 솔루션을 제공하는 방식으로 작동한다. Support Assistant는 기존 Apple Support 앱의 메시지 기반 실시간 상담사 연결 서비스와는 별도로 운영될.. 2025. 7. 9. AI 시대, 일자리 불안감 확산…미래 노동 시장의 변화 인공지능 발전 가속화, 고용 시장 지각변동 예고기업의 AI 도입 확대, 숙련된 인력 재배치 및 재교육 시급 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 전 세계 노동 시장에 전례 없는 변화를 가져오면서, 근로자들 사이에서 일자리 상실에 대한 불안감이 고조되고 있습니다. 2025년 현재, AI는 단순 반복 업무를 넘어 창의적이고 분석적인 영역까지 그 영향력을 확대하며 고용 구조의 지각변동을 예고하고 있습니다. 특히 최근 몇 년간 이어진 기업들의 대규모 인력 감축과 맞물려, AI가 해고의 주요 원인 중 하나로 지목되면서 근로자들의 불안은 더욱 심화되고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)의 2025년 보고서에 따르면, 전 세계 고용주의 40%가 2025년에서 2030년 사이에 AI 자동화로 인해 인력을 감축할 것으로 예.. 2025. 7. 6. AI 시대, 2025년 한국 노동 시장의 지각변동: 기회와 위협의 교차로 생성형 AI 확산에 따른 일자리 변화 가속화…제조업, 전문직 영향 클 듯정부 및 기업, 인력 재교육 및 신규 직무 창출 노력 시급 2025년 현재, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전, 특히 생성형 AI의 확산은 한국 사회 전반에 걸쳐 깊은 변화의 물결을 일으키고 있다. 과거 단순 반복 업무의 자동화에 국한되었던 AI의 영향력은 이제 고숙련 전문직종에까지 미치며, 노동 시장의 지형을 근본적으로 바꾸고 있다. 이러한 변화는 일부 일자리의 소멸 위험을 가중시키는 동시에, 새로운 기회를 창출하며 사회 전체의 적응과 혁신을 요구하고 있다.제조업 및 전문직, AI 대체 위험에 직면산업연구원의 최근 보고서에 따르면, 2022년 기준 국내 일자리의 약 13.1%에 해당하는 327만 개의 일자리가 AI에 의해 대체될 .. 2025. 7. 5. 구글 아트 앤 컬처, AI 활용 '움직이는 기록보관소' 공개 정지된 시각 자료에 생명 불어넣는 혁신적 시도할리데이비슨 박물관 협력, 제미나이 해설로 몰입감 더해 구글 아트 앤 컬처 랩(Google Arts & Culture Lab)이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정지된 시각 자료에 생명을 불어넣는 새로운 프로그램 '움직이는 기록보관소(Moving Archives)'를 공개했습니다. We used Veo to animate archive photography from the Harley-Davidson MuseumIn Moving Archives, we’re bringing the iconic Harley-Davidson Museum archives to life with the help of Veo and Gemini.blog.google '움직이는 기록보관.. 2025. 7. 3. MIT 연구진, AI 학습 '데이터의 벽' 극복할 새 프레임워크 개발 LLM 스스로 합성 데이터 생성…외부 데이터 의존도 낮춰모델 성능 향상 및 '모델 붕괴' 현상 해결 가능성 제시 인공지능(AI)의 성능 향상을 가로막는 주요 장애물 중 하나인 '데이터의 벽(data wall)'을 극복할 수 있는 새로운 길이 열릴 전망이다. 미국 매사추세츠공과대학(MIT) 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 입력 없이 스스로 학습 데이터를 생성하고 개선할 수 있는 새로운 프레임워크 'SEAL(Self-Editing with Reinforcement Learning)'을 개발했다고 발표했다. '데이터의 벽'은 AI 모델이 훈련에 사용할 수 있는 고품질의 인간이 작성한 데이터가 고갈되어 더 이상 성능이 향상되지 않는 현상을 의미한다. 지금까지 AI 모델은 방대한 양의 웹 데이터를 학습.. 2025. 6. 30. 바이두, 생성형 AI 'Ernie' 오픈소스 공개…글로벌 AI 경쟁의 새 국면 중국 기술 대기업, 'DeepSeek' 이후 최대 AI 움직임 예고가격 전쟁 촉발 및 AI 생태계 변화 가속화 전망 중국 기술 대기업 바이두(Baidu)가 자사의 생성형 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) 'Ernie(어니)'를 오픈소스로 공개할 계획이라고 월요일(현지 시각) 발표하며, 중국 기술 업계가 딥시크(DeepSeek) 등장 이후 AI 경쟁에서 가장 큰 움직임을 보일 것으로 예상됩니다. 바이두 대변인은 이러한 계획이 점진적으로 이루어질 것이라고 확인했습니다. 바이두의 전략적 전환: 폐쇄형에서 개방형으로바이두의 이번 결정은 그동안 독점적 사업 모델을 강력히 지지하며 오픈소스에 대해 공개적으로 반대해왔던 과거 행보와는 대조적입니다. 기술 연구 및 자문 그룹 옴디아(Omdia)의 수석 분석가.. 2025. 6. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
