반응형 llm17 OpenAI, 차세대 AI 모델 GPT-5 8월 출시 임박 마이크로소프트 서버 증강 등 출시 준비 정황 포착샘 알트만 CEO, “탁월한 추론 능력 갖춘 통합 시스템” 시사 인공지능(AI) 기술 선도 기업 OpenAI가 차세대 대규모 언어 모델(LLM)인 'GPT-5'를 오는 8월 초 출시할 예정이라고 해외 IT 매체 더버지(The Verge)가 2025년 7월 25일(현지 시각) 보도했다. 당초 5월 말 출시설이 제기되기도 했으나, 추가 테스트 및 지연을 거쳐 최종 출시 시기가 확정된 것으로 알려졌다. 더버지의 톰 워렌 선임 에디터는 OpenAI의 계획에 정통한 소식통을 인용, GPT-5가 이르면 다음 달 초에 출시될 것으로 예상된다고 전했다. 앞서 올해 초 마이크로소프트(Microsoft) 엔지니어들이 OpenAI의 차세대 GPT-5 모델을 위한 서버 용량 확.. 2025. 7. 25. 업스테이지, 310억 매개변수 '솔라 프로 2' 출시 혁신적인 추론 및 다국어 능력으로 기업 시장 정조준한국어 처리 성능 세계 최고 수준…금융, 헬스케어, 법률 분야 특화 인공지능(AI) 스타트업 업스테이지가 310억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM) '솔라 프로 2(Solar Pro 2)'를 공식 출시하며 글로벌 AI 시장에 새로운 이정표를 세웠다. 솔라 프로 2는 고도의 추론 능력, 유연한 도구 활용성, 그리고 뛰어난 다국어 처리 능력을 바탕으로 금융, 헬스케어, 법률 등 다양한 핵심 산업 분야에서 최전선의 성능을 제공하도록 설계되었다. 업스테이지에 따르면, 솔라 프로 2는 한국어 처리 성능에서 GPT-4 및 Claude 3와 비견될 만한 결과를 Ko-Arena-Hard-Auto 벤치마크에서 기록하며 최고 수준의 역량을 입증했다. 또한 K.. 2025. 7. 14. 사카나 AI, LLM 협업 알고리즘 공개…복합 문제 해결 능력 향상 기대 AB-MCTS 기술, 여러 LLM이 상호작용하며 문제 해결 단일 모델 능가하는 성능 입증…오픈소스 'TreeQuest'로 배포 일본의 인공지능 스타트업 사카나 AI(Sakana AI)가 대규모 언어 모델(LLM)들이 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있도록 돕는 새로운 알고리즘을 공개하며 인공지능 분야에 새로운 지평을 열었다. 이 기술은 '적응형 분기 몬테카를로 트리 탐색(Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search, AB-MCTS)'으로 명명되었으며, 여러 AI 모델이 마치 인간 팀처럼 아이디어를 교환하고 개선하며 문제를 해결하는 방식이다.AB-MCTS는 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색 전략을 결합하여, 각 작업에 가장 적합한 모델(예: ChatGPT 또는 Gemini)을.. 2025. 7. 8. AI 산업, 신뢰 위기 직면하나…내부 비판과 외부 우려 증폭 AGI 개발 시기 불확실성 및 수익 모델 지속 가능성 논란 심화사용자 참여 유도 제품 개발, 윤리적 문제 제기 및 LLM 한계 노출 인공지능(AI) 기술 발전 속, AI 산업 전반의 신뢰성 문제가 부상하며 업계 안팎의 비판과 우려가 커지고 있습니다. 특히 인공일반지능(AGI) 도래 시점 불일치, 사용자 참여 유도에 치중된 제품 개발, 지속 불가능한 수익 모델 지적은 AI 산업이 중대한 전환점에 있음을 시사합니다. 일부 전문가들은 AI 최고 연구진들의 잦은 이직이 AGI 조기 도래에 대한 회의론을 반영한다고 지적합니다. AI 기업 CEO들은 AGI가 1~5년 내 도래할 것이라 공언하지만, OpenAI와 Meta 간 인재 영입 경쟁 등 활발한 인력 이동은 AGI가 여전히 먼 미래일 수 있다는 내부 인식을 보.. 2025. 7. 6. LLM들은 얼마나 클까? (2025년 현황) 대형 언어모델(LLM)의 세계는 2025년 들어 전례 없는 성장과 혁신을 보여주고 있습니다. 시장 규모가 2024년 65억 달러에서 2033년 1,408억 달러로 급성장할 것으로 예상되는 가운데, 각 AI 기업들이 선보이는 모델들의 크기와 성능은 어떻게 달라졌을까요?오늘은 2025년 주요 LLM들의 실제 크기와 성능을 종합적으로 비교해보겠습니다.📊 2025년 주요 LLM 모델 비교🔢 파라미터 수와 모델 크기가장 눈에 띄는 변화는 대부분의 주요 기업들이 파라미터 수를 공개하지 않는다는 점입니다. OpenAI, Anthropic, Google 모두 모델의 정확한 크기를 비공개로 유지하여 경쟁 우위를 보호하고 있습니다.모델명파라미터 수컨텍스트 길이출시일개발사DeepSeek R1671B (37B 활성화)12.. 2025. 7. 3. 바이두, 차세대 AI 모델 ERNIE 4.5 오픈소스 공개 글로벌 AI 생태계 확장 위한 전략적 전환딥시크 등 경쟁 모델 능가하는 성능, 산업 전반에 파급 예상 중국의 거대 기술 기업 바이두가 자사의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 ERNIE 4.5의 오픈소스 버전을 전격 공개하며 글로벌 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 새로운 전략적 움직임을 보였습니다. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE GitHub - PaddlePaddle/ERNIE: The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit basThe official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its indust.. 2025. 7. 2. 이전 1 2 3 다음 반응형
