본문 바로가기

인공지능80

구글 포토, AI 기반 편집기 전면 개편…사진 보정 혁신 가속화 구글 포토(Google Photos)가 인공지능(AI) 기반의 새로운 편집기를 선보이며 사진 보정 경험을 한 단계 끌어올렸습니다. 이번 대규모 개편은 사용자 인터페이스(UI)를 직관적으로 개선하고, 강력한 AI 도구를 전면에 배치하여 누구나 전문가 수준의 사진 편집을 할 수 있도록 지원하는 데 중점을 뒀습니다.주요 AI 기능과 사용자 경험 혁신새롭게 디자인된 구글 포토 편집기는 AI의 힘을 빌려 사진 편집 과정을 더욱 쉽고 강력하게 만듭니다. 기존의 복잡했던 메뉴 구조를 단순화하고, AI가 자동으로 사진을 분석하여 최적의 보정 옵션을 제안하는 기능이 강화되었습니다.향상된 AI 기반 제안: 사진의 내용(인물, 풍경, 음식 등)을 AI가 자동으로 인식하고, 밝기, 대비, 색감 등 최적의 보정 값을 제안합니다.. 2025. 5. 29.
오픈AI, 챗GPT 계정으로 타 앱 로그인 기능 도입 추진…AI 생태계 확장 가속화 인공지능(AI) 분야의 선두 주자인 오픈AI(OpenAI)가 사용자들이 챗GPT(ChatGPT) 계정을 활용해 다른 애플리케이션에 로그인할 수 있는 기능을 도입할 가능성이 제기되면서, AI 생태계 확장에 대한 관심이 집중되고 있습니다. 이는 구글, 애플, 메타 등 거대 기술 기업들이 제공하는 '간편 로그인' 서비스와 유사한 형태로, 오픈AI가 AI 시대를 주도하기 위한 전략적 움직임으로 풀이됩니다.챗GPT 계정, 새로운 '디지털 신분증' 될까?현재 많은 사용자들이 웹사이트나 앱에 가입할 때 구글, 애플, 페이스북 등의 계정을 이용해 편리하게 로그인하고 있습니다. 오픈AI가 추진하는 이번 기능 역시 챗GPT 사용자들에게 유사한 편의성을 제공할 것으로 예상됩니다. 챗GPT 계정 하나로 다양한 서드파티 앱에 .. 2025. 5. 28.
구글, AI 모델 성능 비교 위한 오픈소스 'LMEval' 프레임워크 공개 GPT-4o부터 Claude까지, 통합 벤치마킹으로 AI 모델 객관적 평가 가능멀티모달 지원과 안전성 분석 기능으로 차세대 AI 개발 가속화 구글이 대형 언어 모델과 멀티모달 AI 모델의 성능을 표준화된 방식으로 비교 평가할 수 있는 오픈소스 프레임워크 'LMEval'을 공개했다고 26일 발표했다. 이 도구를 통해 연구자와 개발자들은 GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, Llama-3.1-405B 등 서로 다른 회사의 AI 모델들을 동일한 기준으로 체계적으로 평가할 수 있게 됐다.AI 모델 비교의 새로운 표준 제시그동안 AI 업계에서는 각 기업이 자체적인 API와 데이터 형식, 벤치마크 설정을 사용해 모델 간 객관적 비교가 어려웠다. 구글은 "LMEval이 이러.. 2025. 5. 27.
구글, 웹브라우징 AI 에이전트 ‘프로젝트 마리너’ 전격 공개 “AI가 직접 웹을 탐색한다”…구글, 인터넷 이용 방식의 대전환 예고최대 10개 동시작업·클라우드 기반…AI 에이전트 경쟁 본격화 구글이 2025년 5월 20일(현지시각) 미국 캘리포니아에서 열린 Google I/O 2025에서 웹브라우징 AI 에이전트 ‘프로젝트 마리너(Project Mariner)’의 대규모 공개를 발표했다. 이번 신기술은 사용자가 직접 웹사이트를 방문하지 않아도 AI가 대신 웹을 탐색하고 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다. 구글은 AI 기반 인터넷 경험의 근본적 변화를 예고하며, 경쟁사들과의 차별화된 기술력을 강조했다. 구글은 프로젝트 마리너를 통해 사용자가 단순히 명령을 내리면 AI가 웹사이트를 방문해 티켓 예매, 장보기, 정보 검색 등 복수의 작업을 자동으로 처리할 수 있.. 2025. 5. 21.
일본 스타트업 사카나 AI, 뇌 영감 받은 시간 기반 AI 모델 개발 트랜스포머 공동 개발자가 설립한 기업의 혁신적 접근법기존 언어 모델과 차별화된 '연속적 사고 기계' 아키텍처 도쿄 기반 스타트업 사카나 AI가 뇌의 시간 처리 방식을 모방한 새로운 인공지능 시스템 '연속적 사고 기계(Continuous Thought Machine, CTM)'를 최근 발표했다. 트랜스포머 아키텍처 원저자 중 한 명인 리온 존스(Llion Jones)가 공동 설립한 이 회사는 2023년 설립 당시 자연에서 영감을 받은 AI 시스템 구축을 목표로 밝힌 바 있다. CTM은 기존 언어 모델과 달리 입력을 단일 정적 스냅샷으로 처리하는 대신 합성 뉴런이 시간에 따라 동기화되는 방식에 초점을 맞추고 있다. 이 모델은 전통적인 활성화 함수 대신 과거 활성화의 이력을 추적하는 '뉴런 수준 모델(NLMs.. 2025. 5. 19.
유타대학, 전례 없는 정확도의 AI 질병 예측 도구 공개 종단적 데이터 분석으로 85-99% 정확도 달성만성질환 조기 발견·맞춤형 예방 전략 가능해져 유타대학교 연구진이 인공지능을 활용해 증상이 나타나기 수년 전에 만성 및 진행성 질환 발병 여부를 예측하는 오픈소스 소프트웨어 도구인 'RiskPath'를 개발했다고 17일 발표했다. 이 기술은 여러 해에 걸쳐 수집된 건강 데이터의 패턴을 분석하여 85%에서 99%의 전례 없는 정확도로 위험군을 식별한다. 유타대학교 정신의학과와 헌츠먼 정신건강연구소가 지난주 발표한 국립정신보건연구소 후원 연구에 따르면, RiskPath는 인간이 이해할 수 있는 방식으로 복잡한 결정을 설명하도록 설계된 '설명 가능한 AI'를 활용한다. "설명 가능성이란 AI가 이 예측을 어떻게 수행했는지 인간이 이해할 수 있도록 충분히 설.. 2025. 5. 18.

티스토리툴바