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인공지능66

오픈AI의 'o3': AI가 인간의 지적 수준에 도달하다 오픈AI가 논증(reasoning) 능력에 특화된 새로운 생성형 AI 모델 'o3'를 공개했습니다. 이 모델은 수학과 과학 분야에서 이전 모델보다 크게 향상된 성능을 보여주며, 범용인공지능(AGI)에 한 걸음 더 가까워졌다는 평가를 받고 있습니다. o3의 주요 특징o3는 'o1'의 업그레이드 버전으로, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:향상된 논증 능력: o3는 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다.추론 시간 조정 기능: 사용자가 연산 시간을 낮음, 중간, 높음 등 3단계로 설정할 수 있어 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.AGI 벤치마크 성능: o3는 AGI 측정을 위한 벤치마크 'ARC-AGI'에서 75.7점을 기록해 o1(32점)보다 크게 향상된 성능을 보였습니다."o3는.. 2024. 12. 23.
애플, iOS 18.2에서 ChatGPT와 시리 통합 발표 "Apple Intelligence와 ChatGPT의 통합으로 사용자들은 더욱 직관적이고 창의적인 작업 환경을 제공받게 됩니다." -Apple 공식 발표 애플이 iOS 18.2와 macOS Sequoia에서 시리와 ChatGPT를 통합했습니다. 이제 사용자들은 OpenAI 계정 없이도 시리를 통해 ChatGPT의 강력한 AI 기능을 활용할 수 있게 되었습니다.사용자 경험 개선새로운 업데이트는 문서 작성 지원, PDF 요약, 이미지 생성 등 다양한 기능을 제공합니다. 특히 시리가 복잡한 질문을 자동으로 ChatGPT에 전달하여 더 정확한 답변을 제공합니다. 개인정보 보호애플은 사용자의 개인정보 보호를 위해 OpenAI가 사용자 요청을 저장하지 않도록 설계했습니다. 모든 데이터는 암호화되어 처리되며, 사용자.. 2024. 12. 12.
애플, 브로드컴과 AI 서버 칩 개발 중 "애플이 자체 칩을 개발하기 위해 브로드컴과 협력한다." - 알파경제 애플이 인공지능(AI) 처리에 특화된 서버 칩 개발을 위해 브로드컴과 손을 잡았습니다. '발트라'라는 코드명으로 진행 중인 이 프로젝트는 2026년 양산을 목표로 하고 있습니다.AI 서버 칩 개발의 의의애플의 이번 행보는 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위한 전략으로 해석됩니다. 현재 엔비디아가 전 세계 AI 칩 시장의 80% 이상을 차지하고 있는 상황에서, 애플은 자체 AI 생태계 구축을 위해 독자적인 기술 개발에 나선 것으로 보입니다. 기술적 특징새로운 AI 서버 칩은 TSMC의 3나노급(N3P) 공정을 활용할 예정입니다. 브로드컴과의 협력은 주로 네트워킹 기술 개발에 초점을 맞추고 있어, AI 모델의 대규모 데이터 처리에 최적화된.. 2024. 12. 12.
OpenAI, 새로운 Sora 비디오 생성기 출시 임박 OpenAI가 새로운 버전의 Sora 비디오 생성기를 곧 출시할 예정입니다. 런던에서 열린 C21Media 행사에서 OpenAI의 Chad Nelson은 이 혁신적인 도구가 텍스트, 이미지, 비디오를 활용해 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있는 세 가지 방법을 지원한다고 발표했습니다. 주요 기능과 특징새로운 Sora는 단순한 텍스트 입력만으로도 비디오를 제작할 수 있으며, 이미지와 텍스트를 조합하거나 기존 영상에 새로운 요소를 추가하는 기능을 제공합니다. 특히 이번 버전에서는 처리 속도가 크게 개선되었으며, 스타일 제어와 같은 사용자화 옵션도 포함될 예정입니다. 출시 계획OpenAI는 12월 5일부터 시작된 "12 Days of OpenAI" 이벤트를 통해 Sora를 공개할 것으로 예상됩니다. 이 .. 2024. 12. 9.
메타, 고성능·저비용 'AI 모델 라마 3.3' 공개 기존 405B 모델과 동등 성능..."일반 워크스테이션서도 구동 가능"주커버그 "2025년 라마4 출시...루이지애나에 100억달러 AI센터 건설" 메타(Meta)가 새로운 오픈소스 AI 언어 모델 '라마 3.3(Llama 3.3)'을 공개하며 AI 시장에서 주목을 받고 있다. 이번 모델은 기존 대비 적은 컴퓨팅 파워로도 동등한 성능을 구현해 효율성을 크게 높였다. 혁신적 성능과 효율성라마 3.3은 기존 라마 3.1 405B 모델과 비교해 동등한 성능을 보이면서도 컴퓨팅 자원 소비를 대폭 줄였다. 특히 MMLU, GPQA Diamond, HumanEval 등 주요 벤치마크에서 우수한 성능을 입증했다.주요 기술 스펙컨텍스트 길이: 128k처리 가능 토큰: 15조 개 이상구동 환경: 일반 개발자용 워크스테이.. 2024. 12. 8.
구글 딥마인드의 AI 기상예측 모델 'GraphCast', 기상예보의 판도를 바꾸다 GraphCast는 기존 기상예측 모델보다 더 빠르고 정확한 예측이 가능합니다. 특히 기압, 온도, 풍속 등 89개의 기상 변수를 동시에 분석하여 10일 후까지의 날씨를 예측할 수 있습니다. 기존 슈퍼컴퓨터가 수 시간 걸리던 계산을 단 1분 만에 처리하면서도, 정확도는 유럽중기예보센터(ECMWF)의 최첨단 예측 시스템보다 우수한 성능을 보여줍니다.  https://github.com/google-deepmind/graphcast GitHub - google-deepmind/graphcastContribute to google-deepmind/graphcast development by creating an account on GitHub.github.com 기상예측의 새로운 패러다임GraphCast의 혁.. 2024. 12. 8.

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