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테크뉴스31

앤스로픽, '최첨단 AI 투명성' 강조…안전하고 책임 있는 개발 촉구 공공 안전 및 책임성 확보 위한 투명성 프레임워크 제안 강력한 AI 시스템 개발의 유연성 유지하며 규제 필요성 역설 인공지능 연구 기업 앤스로픽(Anthropic)이 최첨단 인공지능(Frontier AI) 개발에 있어 투명성 강화의 필요성을 강조하며, 공공 안전과 책임성을 보장하기 위한 구체적인 프레임워크를 제안했다. 이는 강력한 AI 시스템의 안전하고 책임 있는 개발을 위한 중간 조치들이 시급하다는 인식에서 비롯되었다. 앤스로픽은 AI 안전 표준 및 평가 방법론이 아직 정립 단계에 있지만, 현재 시점에서 강력한 AI 시스템 개발자들이 취해야 할 투명성 조치가 중요하다고 역설했다. 제안된 투명성 프레임워크는 가장 크고 영향력 있는 AI 시스템 및 개발자들에게 초점을 맞춰 적용되며, 안전 관행에 대한 명확.. 2025. 7. 8.
사카나 AI, LLM 협업 알고리즘 공개…복합 문제 해결 능력 향상 기대 AB-MCTS 기술, 여러 LLM이 상호작용하며 문제 해결 단일 모델 능가하는 성능 입증…오픈소스 'TreeQuest'로 배포 일본의 인공지능 스타트업 사카나 AI(Sakana AI)가 대규모 언어 모델(LLM)들이 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있도록 돕는 새로운 알고리즘을 공개하며 인공지능 분야에 새로운 지평을 열었다. 이 기술은 '적응형 분기 몬테카를로 트리 탐색(Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search, AB-MCTS)'으로 명명되었으며, 여러 AI 모델이 마치 인간 팀처럼 아이디어를 교환하고 개선하며 문제를 해결하는 방식이다.AB-MCTS는 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색 전략을 결합하여, 각 작업에 가장 적합한 모델(예: ChatGPT 또는 Gemini)을.. 2025. 7. 8.
구글 아트 앤 컬처, AI 활용 '움직이는 기록보관소' 공개 정지된 시각 자료에 생명 불어넣는 혁신적 시도할리데이비슨 박물관 협력, 제미나이 해설로 몰입감 더해 구글 아트 앤 컬처 랩(Google Arts & Culture Lab)이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정지된 시각 자료에 생명을 불어넣는 새로운 프로그램 '움직이는 기록보관소(Moving Archives)'를 공개했습니다. We used Veo to animate archive photography from the Harley-Davidson MuseumIn Moving Archives, we’re bringing the iconic Harley-Davidson Museum archives to life with the help of Veo and Gemini.blog.google '움직이는 기록보관.. 2025. 7. 3.
바이두, 차세대 AI 모델 ERNIE 4.5 오픈소스 공개 글로벌 AI 생태계 확장 위한 전략적 전환딥시크 등 경쟁 모델 능가하는 성능, 산업 전반에 파급 예상 중국의 거대 기술 기업 바이두가 자사의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 ERNIE 4.5의 오픈소스 버전을 전격 공개하며 글로벌 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 새로운 전략적 움직임을 보였습니다. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE GitHub - PaddlePaddle/ERNIE: The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit basThe official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its indust.. 2025. 7. 2.
오픈AI, 개발자 대상 '심층 연구 에이전트' 구축 교육 진행 LLM 기반 자율 에이전트 개발 확산 가속화단순 챗봇 넘어, 복잡한 문제 해결하는 '인공지능 비서' 시대 예고 인공지능(AI) 기술의 선두 주자인 오픈AI가 개발자들을 대상으로 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 '심층 연구 에이전트(Deep Research Agents)' 구축 방법을 교육하며 AI 애플리케이션 개발의 새로운 지평을 열고 있다. 이는 단순한 질의응답을 넘어, 복잡하고 전문적인 연구 과제를 스스로 수행하는 **자율 에이전트(Autonomous Agent)**의 확산을 가속화할 것으로 보인다. 오픈AI가 이번에 공개한 가이드에 따르면, 심층 연구 에이전트는 특정 주제에 대한 방대한 정보를 수집, 분석하고 종합하여 인간에게 보고서를 제공하는 복합적인 AI 시스템을 의미한다. 이는 기존 챗봇.. 2025. 6. 30.
펜실베이니아 대학교 연구팀, 원자 두께의 재료로 작동하는 최초의 컴퓨터 개발 실리콘 없이 2D 반도체를 활용한 CMOS 회로로 기본 연산 수행 가능성 입증 펜실베이니아 대학교 연구팀이 원자 두께의 2D(이차원) 재료를 활용하여 실리콘 없이 작동하는 최초의 컴퓨터를 개발했다. 이 연구는 전자공학의 미래를 재정의할 수 있는 중요한 진전을 의미하며, 관련 연구 결과는 국제 학술지 『Nature』에 발표되었다. 연구진은 모사이드(MoS₂)와 텅스텐 디셀레나이드(WSe₂)라는 두 가지 2D 반도체 재료를 사용하여 CMOS(상보형 금속 산화물 반도체) 회로를 구성했다. 이러한 회로는 n형과 p형 트랜지스터를 결합하여 전력 소모를 최소화하면서 전류 흐름을 제어하는 데 필수적이다. 연구진은 금속유기화학기상증착(MOCVD) 공정을 통해 각 재료를 원자 수준의 두께로 성장시켰으며, 이를 통해 1,.. 2025. 6. 15.
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