반응형 인공지능17 Python으로 NotebookLM 스타일 팟캐스트를 프로그래밍 방식으로 생성하는 방법 NotebookLM 스타일의 팟캐스트는 Google의 혁신적인 AI 도구에서 영감을 받아 PDF와 같은 텍스트 기반 콘텐츠를 대화형 오디오 형식으로 변환합니다. 이러한 팟캐스트는 두 명의 가상 호스트 간의 생동감 있는 대화를 시뮬레이션하여 복잡하거나 방대한 자료를 더 쉽게 접근하고 즐길 수 있도록 만듭니다. 현재 Google의 NotebookLM은 프로그래밍 방식으로 팟캐스트를 생성할 수 있는 API를 제공하지 않지만, Play.ht와 같은 대체 도구를 사용하면 효율적으로 이러한 팟캐스트를 생성할 수 있습니다. 이 가이드는 Python을 사용하여 50줄 미만의 코드로 NotebookLM 스타일의 팟캐스트를 생성하는 방법을 요약하며, Play.ht와 같은 API를 활용합니다. 팟캐스트 생성 주요 단계API.. 2024. 11. 23. 메타, AI로 사고 대응 시간 획기적 단축... LLM 활용해 42% 정확도 달성 목차 AI가 이끄는 새로운 사고 대응 패러다임 메타(Meta)가 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 시스템 사고 대응 능력을 크게 향상시켰다. 웹 모노레포에서 발생하는 문제의 근본 원인을 42%의 정확도로 파악하는데 성공했으며, 이는 문제 해결 시간을 수 시간에서 몇 초로 단축할 수 있음을 의미한다. 메타의 혁신적인 접근 방식메타는 복잡한 코드베이스 내 문제 조사를 위해 두 단계 접근법을 채택했다. 먼저 휴리스틱 기반 검색 방법으로 코드 변경사항을 선별하고, LLM 기반 순위 지정으로 범위를 좁혀나간다. 이 도구는 조사 시작 시점에 AI 결과를 자동으로 제시하여 엔지니어가 가장 관련성 높은 코드 변경사항에 집중할 수 있게 한다. Llama 2 7B 모델의 미세조정메타는 Llama 2 7B 모델을 근본 원.. 2024. 11. 20. AI로 내 목소리를 복제하다: 놀라운 경험과 불안감 2024년, AI 음성 복제의 새로운 시대 인공지능(AI)이 빠르게 발전하면서, 이제 AI 기술로 사람의 목소리를 거의 완벽하게 복제할 수 있는 시대가 열렸다. 최근 한 TechRadar 기자는 AI 도구를 사용해 자신의 목소리를 복제하는 실험을 진행했으며, 그 결과는 매우 놀라웠다. 그의 아내조차 처음에는 진짜 목소리와 구별하지 못할 정도였다. 이 실험은 AI 음성 복제 기술의 엄청난 가능성과 그에 따른 심각한 위험을 동시에 보여준다. 음성 복제 과정: 몇 분 만에 완성되는 디지털 목소리AI를 사용한 음성 복제 과정은 놀랍도록 간단하다. 기자에 따르면, 온라인 도구를 통해 30초 동안 자신의 목소리를 녹음한 후, 몇 분 만에 원하는 문장을 입력하면 디지털화된 자신의 목소리가 이를 말할 수 있었다. 이러.. 2024. 11. 19. Voyage AI, 텍스트와 이미지를 통합 처리하는 'voyage-multimodal-3' 임베딩 모델 출시 텍스트와 이미지가 혼합된 문서 검색을 위한 혁신적인 AI 모델 등장 Voyage AI가 최근 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 새로운 멀티모달 임베딩 모델 'voyage-multimodal-3'를 출시했습니다. 이 모델은 PDF, 슬라이드, 표 등 복잡한 문서 검색 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. https://www.voyageai.com/ Voyage AI | HomeVoyage AI provides cutting-edge embedding models and rerankers for search and retrievalwww.voyageai.com 주요 특징통합 처리 기술기존 OpenAI의 CLIP 등 다른 모델들과 달리 텍스트와 이미지를 동일한 트랜스포머 인코더에서 처리복잡한 문서 .. 2024. 11. 18. OpenAI, 내년 1월 AI 자동화 도구 'Operator' 출시..."에이전트가 다음 혁신" OpenAI 새 AI 에이전트 출시 임박코딩부터 여행예약까지 자동화 가능 OpenAI가 사용자 작업 자동화를 위한 혁신적인 AI 에이전트 도구 'Operator'를 2025년 1월 출시할 예정이라고 공식적으로 발표했다. 이 획기적인 도구는 사용자들의 일상적인 디지털 작업을 획기적으로 개선할 것으로 기대를 모으고 있다. Operator는 복잡하고 시간 소모적인 다단계 작업을 효율적으로 자동화할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 구체적으로, 코딩 작업의 자동화부터 여행 일정 계획 및 예약, 그리고 심층적인 온라인 연구 수행에 이르기까지 다양한 영역에서 사용자들의 생산성을 크게 향상시킬 것으로 전망된다. 이러한 기능은 사용자들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성할 것으로 기대를 모.. 2024. 11. 14. Latta AI, 자동 버그 탐지로 개발자 시간 절약 인공지능 기반 도구, 소프트웨어 개발의 효율성 향상 Latta AI가 개발자들이 코드를 보지 않고도 버그를 자동으로 찾아 해결할 수 있도록 돕는 인공지능 도구로 출시되었다. 이 도구는 개발자의 시간 중 약 40%가 버그 해결에 사용된다는 점에 착안하여, 이 시간을 절약해 주는 것을 목표로 하고 있다. Latta AI의 주요 기능Latta AI는 다음과 같은 기능을 제공한다:자동 버그 탐지: 코드 분석 없이 버그를 자동으로 탐지하여 개발자의 부담을 줄인다.시간 절약: 버그 해결에 소요되는 시간을 크게 단축시켜 개발 효율성을 높인다.다양한 역할 지원: 코더, 프로젝트 매니저, 테스터 등 다양한 역할에서 활용 가능하다.AI 기반 솔루션: 인공지능을 활용하여 비작동 코드를 해결하는 데 도움을 준다.활용 사례La.. 2024. 11. 9. 이전 1 2 3 다음 반응형
