구글, Gemini 3.1 Pro 대대적 업그레이드… 'Deep Think' 모드로 과학·수학·복잡 추론 최강자 등극

ARC-AGI-2 벤치마크 압도, 연구·엔지니어링 특화… Gemini 앱·NotebookLM 전면 적용

 

2026년 2월 19일 구글이 Gemini 3.1 Pro를 정식 론칭했다. 이는 Gemini 3 시리즈의 핵심 업그레이드로, 특히 'Deep Think' 모드가 대폭 강화되며 과학·연구·엔지니어링 분야에서 인간 수준을 넘어서는 성능을 선보였다. 기존 Gemini가 다재다능한 범용 모델이었다면, 3.1 Pro는 '복잡한 문제 해결 전문가'로 특화됐다.

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Deep Think 모드는 반복적 추론(Chain-of-Thought)을 여러 라운드에 걸쳐 수행하는 고급 추론 엔진이다. 단순 답변이 아닌, 데이터 종합·가설 검증·대안 제시까지 단계별로 깊이 생각한다. 구글은 “현대 과학·연구·엔지니어링 도전을 해결하기 위한 가장 특화된 모드”라고 소개했다.

 

주요 성능 향상 포인트는 다음과 같다.

• 복잡 문제 해결 능력 대폭 상승 (ARC-AGI-2 벤치마크에서 인간 평균을 크게 상회)
• 과학·수학·물리·생물학 등 전문 분야에서 PhD 수준 추론
• 다중 모달 처리 강화 (텍스트·이미지·코드·데이터 시각화 통합)
• 긴 문맥 유지와 오류 최소화

Gemini 3.1 Pro는 Gemini 앱, Vertex AI, NotebookLM, Gemini API 등 모든 플랫폼에 즉시 적용됐다. 특히 NotebookLM에서는 연구 논문 요약·가설 생성·실험 설계 자동화에 강력한 성능을 발휘한다. Lyria 3 기반 AI 음악 생성 기능도 Gemini 앱에 통합되어 창작 분야까지 확대됐다.

 

구글은 책임 있는 AI 보고서와 함께 발표하며 투명성과 안전성을 강조했다. 모델 카드 공개, 편향 테스트 결과, 사용자 피드백 반영 체계를 상세히 설명했다. Deep Think 모드는 Google AI Ultra 구독자 대상으로 우선 제공되며, 일반 사용자에게도 점진적으로 확대된다.

 

 

한국 시장 반응도 뜨겁다. KAIST·서울대 등 연구 기관과 제약·반도체 기업들이 연구 가속화 도구로 도입을 검토 중이다. 특히 신약 개발 시뮬레이션, 반도체 설계 최적화, 기후 모델링 분야에서 기대가 크다.

 

전문가들은 “Gemini 3.1 Pro와 Deep Think는 AI가 '도구'에서 '연구 파트너'로 진화하는 상징”이라고 평가한다. OpenAI o3, Anthropic Claude 등 경쟁 모델과의 추론 전쟁에서 구글이 다시 선두를 탈환할 수 있을지 주목된다. 2026년 AI는 단순 생성을 넘어 '생각하는 AI' 시대의 본격 개막을 알리고 있다.

 

 

출처: Google Blog (2026.2.19), DeepMind Blog, Gemini 릴리스 노트