반응형 IT617 ChatGPT, 이제 알림과 반복 작업을 예약할 수 있다! "OpenAI가 ChatGPT에 'Tasks' 기능을 도입하며 AI 비서의 새로운 가능성을 열다"새로운 기능: 'Tasks'란 무엇인가?ChatGPT에 새롭게 추가된 'Tasks' 기능은 사용자가 특정 시간에 알림을 받거나 반복 작업을 예약할 수 있도록 돕는 도구입니다. 예를 들어, 매일 아침 날씨 정보를 제공하거나 여권 만료일을 미리 알려주는 식으로 활용 가능합니다. 이 기능은 현재 Plus, Pro, Team 사용자를 대상으로 베타 버전으로 제공되며, 최대 10개의 작업을 동시에 관리할 수 있습니다.주요 기능단일 또는 반복 알림 설정 가능웹, 데스크톱, 모바일 플랫폼에서 푸시 알림 제공작업 관리는 ChatGPT 웹 인터페이스에서 가능작동 방식 및 사용법이 기능은 자연어 명령어를 통해 간단히 설정할 수.. 2025. 1. 15. Mistral, 새로운 코드 생성 모델 Codestral 25.01 출시! 🚀 "코드스트랄 25.01은 개발자 생산성을 혁신적으로 높일 AI 도구입니다." - Mistral AI 프랑스의 유망한 AI 스타트업 미스트랄(Mistral)이 최신 코드 생성 AI 모델인 Codestral 25.01을 공식 출시했습니다. 이번 모델은 개발자들이 더욱 빠르고 효율적으로 작업할 수 있도록 설계된 혁신적인 도구로, 특히 대규모 프로젝트에서 강력한 성능을 발휘합니다. Codestral 25.01의 주요 특징은?1️⃣ 강력한 성능과 효율성Codestral 25.01은 기존 모델 대비 2배 빠른 코드 생성 속도와 함께, 더 높은 정확성을 자랑합니다. 특히 256k 컨텍스트 윈도우를 지원하여 대규모 코드베이스에서도 탁월한 성능을 발휘합니다. 2️⃣ 다양한 프로그래밍 언어 지원Python, JavaScr.. 2025. 1. 14. 로컬 환경에서 LLM 모델 실행을 위한 Ollama 다운로드 및 사용법 안내 목차Ollama는 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있게 해주는 오픈 소스 도구입니다. Meta의 Llama2, Llama3, Mistral 등 다양한 모델을 간단히 다운로드하고 바로 테스트해볼 수 있으며, 별도의 상용 API나 클라우드 서비스 없이도 AI 모델을 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.1. Ollama란?로컬 환경 LLM 실행Ollama를 사용하면 인터넷 연결이 없거나 제한된 환경에서도 로컬 컴퓨터에서 LLM 모델을 활용할 수 있습니다.간단한 인터페이스사용법이 Docker와 유사해 pull, run, rm 등의 명령어로 모델을 다운로드·실행·삭제할 수 있어 매우 간편합니다.2. Ollama 설치하기2.1 WindowsOllama 공식 웹사이트에서 Windows용 설치 파일.. 2025. 1. 13. 카카오, 팬덤 플랫폼 시장 진출: '베리즈' 출시에 주목 카카오는 2025년 상반기 출시를 목표로 한 글로벌 팬덤 플랫폼 '베리즈(Berriz)'를 준비 중입니다. 이 플랫폼은 K-컬처 중심으로 아티스트와 팬들이 소통하고 콘텐츠를 즐길 수 있는 디지털 공간을 제공하며, 커머스 기능까지 포함한 종합적인 팬덤 생태계를 구축하려는 계획입니다.진출 이유카카오의 팬덤 플랫폼 시장 진출은 다음과 같은 이유에서 비롯됩니다:글로벌 성장 전략: 카카오는 '비욘드 코리아(Beyond Korea)' 전략을 통해 2025년까지 해외 매출 비중을 30%로 확대하려는 목표를 세웠습니다. 이를 위해 K-컬처의 글로벌 인기를 활용해 해외 시장에서 경쟁력을 강화하려 합니다.K-컬처 확산과 시너지: K팝과 K콘텐츠가 전 세계적으로 주목받고 있는 상황에서, SM엔터테인먼트 등 계열사와 협력하여.. 2025. 1. 8. 오픈AI의 영리법인 전환: 논란과 전망 오픈AI(OpenAI)는 2015년 비영리 단체로 설립되어 인공지능(AI) 기술을 인류 전체의 이익을 위해 개발하겠다는 목표를 내세웠습니다. 그러나 최근 오픈AI는 영리법인으로의 전환을 공식화하며, AI 연구와 기술 개발에 필요한 자금을 확보하기 위한 전략적 선택이라고 밝혔습니다. 이 결정은 AI 안전성과 윤리를 둘러싼 논쟁을 촉발하며, 기술 업계와 학계, 대중 사이에서 큰 반발을 불러일으키고 있습니다.전환 이유오픈AI의 영리화 결정은 여러 요인에서 비롯되었습니다:자금 조달 필요성: AI 연구는 막대한 자본이 필요하며, 비영리 구조로는 이를 충족하기 어렵다는 점이 주요 이유로 꼽힙니다. 오픈AI는 영리법인 전환을 통해 더 많은 투자자를 유치하고, 경쟁력을 강화하려 합니다.경쟁 압력: Anthropic, .. 2025. 1. 8. 딥시크-V3 (DeepSeek-V3): 오픈소스 AI의 새로운 기준 딥시크-V3는 6710억 개의 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 구조 기반의 대형 언어 모델(LLM)로, 성능과 비용 효율성을 동시에 달성한 혁신적인 AI 모델입니다. 이 모델은 코딩, 번역, 창작 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 특히 OpenAI의 GPT-4o와 비교될 만큼 강력한 성능을 자랑합니다. 주요 특징압도적인 규모와 효율성14조 8000억 개의 텍스트 데이터로 학습되었으며, 활성화되는 파라미터는 370억 개로 효율적 연산이 가능합니다.학습 비용은 약 557만 달러로, 동급 모델 대비 매우 경제적입니다.혁신적인 기술멀티헤드 잠재 어텐션(MLA)과 다중 토큰 예측(MTP) 기술을 통해 추론 속도와 정확도를 향상시켰습니다.부가 손실 없이 작업 부하를 균등 분배하.. 2025. 1. 8. 이전 1 ··· 85 86 87 88 89 90 91 ··· 103 다음 반응형