IT300 구글 아트 앤 컬처, AI 활용 '움직이는 기록보관소' 공개 정지된 시각 자료에 생명 불어넣는 혁신적 시도할리데이비슨 박물관 협력, 제미나이 해설로 몰입감 더해 구글 아트 앤 컬처 랩(Google Arts & Culture Lab)이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정지된 시각 자료에 생명을 불어넣는 새로운 프로그램 '움직이는 기록보관소(Moving Archives)'를 공개했습니다. We used Veo to animate archive photography from the Harley-Davidson MuseumIn Moving Archives, we’re bringing the iconic Harley-Davidson Museum archives to life with the help of Veo and Gemini.blog.google '움직이는 기록보관.. 2025. 7. 3. OpenFLOW, 인프라 다이어그램 생성의 새로운 패러다임 제시 로컬 환경에서 빠르고 아름다운 인프라 문서화 도구 등장, DevOps 생산성 혁신 예고 복잡한 클라우드 인프라를 직관적이고 아름다운 다이어그램으로 즉시 변환할 수 있는 혁신적인 도구가 개발자 커뮤니티의 주목을 받고 있다. 오픈소스 프로젝트 OpenFLOW는 로컬 환경에서 Infrastructure as Code(IaC)와 연동하여 전문적인 인프라 다이어그램을 자동 생성하는 차세대 문서화 솔루션이다.복잡한 인프라, 간단한 해결책현대의 마이크로서비스 기반 아키텍처는 날로 복잡해지고 있어 새로운 팀원들이 시스템을 이해하는 데 상당한 시간이 소요되고 있다. OpenFLOW는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 도구로, YAML 기반의 간단한 설정 파일만으로 AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 플랫폼의.. 2025. 7. 2. 바이두, 차세대 AI 모델 ERNIE 4.5 오픈소스 공개 글로벌 AI 생태계 확장 위한 전략적 전환딥시크 등 경쟁 모델 능가하는 성능, 산업 전반에 파급 예상 중국의 거대 기술 기업 바이두가 자사의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 ERNIE 4.5의 오픈소스 버전을 전격 공개하며 글로벌 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 새로운 전략적 움직임을 보였습니다. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE GitHub - PaddlePaddle/ERNIE: The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit basThe official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its indust.. 2025. 7. 2. 오픈AI, 개발자 대상 '심층 연구 에이전트' 구축 교육 진행 LLM 기반 자율 에이전트 개발 확산 가속화단순 챗봇 넘어, 복잡한 문제 해결하는 '인공지능 비서' 시대 예고 인공지능(AI) 기술의 선두 주자인 오픈AI가 개발자들을 대상으로 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 '심층 연구 에이전트(Deep Research Agents)' 구축 방법을 교육하며 AI 애플리케이션 개발의 새로운 지평을 열고 있다. 이는 단순한 질의응답을 넘어, 복잡하고 전문적인 연구 과제를 스스로 수행하는 **자율 에이전트(Autonomous Agent)**의 확산을 가속화할 것으로 보인다. 오픈AI가 이번에 공개한 가이드에 따르면, 심층 연구 에이전트는 특정 주제에 대한 방대한 정보를 수집, 분석하고 종합하여 인간에게 보고서를 제공하는 복합적인 AI 시스템을 의미한다. 이는 기존 챗봇.. 2025. 6. 30. MIT 연구진, AI 학습 '데이터의 벽' 극복할 새 프레임워크 개발 LLM 스스로 합성 데이터 생성…외부 데이터 의존도 낮춰모델 성능 향상 및 '모델 붕괴' 현상 해결 가능성 제시 인공지능(AI)의 성능 향상을 가로막는 주요 장애물 중 하나인 '데이터의 벽(data wall)'을 극복할 수 있는 새로운 길이 열릴 전망이다. 미국 매사추세츠공과대학(MIT) 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 입력 없이 스스로 학습 데이터를 생성하고 개선할 수 있는 새로운 프레임워크 'SEAL(Self-Editing with Reinforcement Learning)'을 개발했다고 발표했다. '데이터의 벽'은 AI 모델이 훈련에 사용할 수 있는 고품질의 인간이 작성한 데이터가 고갈되어 더 이상 성능이 향상되지 않는 현상을 의미한다. 지금까지 AI 모델은 방대한 양의 웹 데이터를 학습.. 2025. 6. 30. 바이두, 생성형 AI 'Ernie' 오픈소스 공개…글로벌 AI 경쟁의 새 국면 중국 기술 대기업, 'DeepSeek' 이후 최대 AI 움직임 예고가격 전쟁 촉발 및 AI 생태계 변화 가속화 전망 중국 기술 대기업 바이두(Baidu)가 자사의 생성형 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) 'Ernie(어니)'를 오픈소스로 공개할 계획이라고 월요일(현지 시각) 발표하며, 중국 기술 업계가 딥시크(DeepSeek) 등장 이후 AI 경쟁에서 가장 큰 움직임을 보일 것으로 예상됩니다. 바이두 대변인은 이러한 계획이 점진적으로 이루어질 것이라고 확인했습니다. 바이두의 전략적 전환: 폐쇄형에서 개방형으로바이두의 이번 결정은 그동안 독점적 사업 모델을 강력히 지지하며 오픈소스에 대해 공개적으로 반대해왔던 과거 행보와는 대조적입니다. 기술 연구 및 자문 그룹 옴디아(Omdia)의 수석 분석가.. 2025. 6. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 50 다음
