본문 바로가기

IT300

앤스로픽 클로드 코드, 프로/맥스 플랜 사용자에게 혁신적 코딩 지원 제공 강력한 AI 코드 생성 및 분석 기능으로 개발 생산성 극대화전문 사용자를 위한 맞춤형 코딩 도구, AI 개발 환경 변화 예고 인공지능(AI) 스타트업 앤스로픽(Anthropic)이 자사의 대규모 언어 모델(LLM) 클로드(Claude)의 '클로드 코드(Claude Code)' 기능을 프로(Pro) 및 맥스(Max) 플랜 사용자들에게 제공하며 전문 개발자 및 기술 사용자의 코딩 효율성과 생산성을 획기적으로 향상시킬 방침입니다. '클로드 코드', 개발자의 생산성을 위한 AI 조력자클로드 코드 기능은 프로 및 맥스 플랜 구독자에게 고급 코드 생성, 디버깅, 분석 및 최적화 기능을 제공합니다. 이 도구는 특히 복잡한 프로그래밍 작업에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고, 코드 작성 시간을 단축하며, 기존 코드의 효.. 2025. 6. 5.
위스프 플로우, '노력 없는 받아쓰기' iOS 앱 출시 첨단 AI 음성 인식 기술로 텍스트 입력 패러다임 변화 예고실시간 정확성 및 매끄러운 사용자 경험으로 업무 효율 극대화 인공지능(AI) 기반 챗봇 플랫폼 위스프 플로우(Wispr Flow)가 2025년 6월 3일, 사용자들이 음성으로 텍스트를 입력하는 과정을 더욱 쉽고 자연스럽게 만드는 데 중점을 둔 iOS 앱을 출시했습니다.'노력 없는 받아쓰기' 구현…위스프 플로우 앱의 핵심 기능위스프 플로우의 새로운 iOS 앱은 '노력 없는 받아쓰기(effortless dictation)'를 핵심 가치로 내세웁니다. 이는 기존 받아쓰기 도구들이 가진 정확도나 속도 문제를 넘어, 사용자가 마치 생각하는 것을 그대로 옮겨 적는 듯한 매끄러운 경험을 제공하는 데 집중합니다. 앱은 AI 기반의 음성 인식 기술을 통해 사용자.. 2025. 6. 4.
빙, AI 기반 영상 제작 도구 'Bing Video Creator' 공개 마이크로소프트, 텍스트-투-비디오 기술로 콘텐츠 시장 혁신 예고누구나 손쉽게 영상 제작 가능해져, AI 대중화 앞당겨 마이크로소프트(마이크로소프트의 검색 엔진 빙)가 2025년 6월, 텍스트 명령만으로 영상을 생성할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 기반 도구 'Bing Video Creator'를 공개했습니다.텍스트로 영상 만드는 시대 개막…'Bing Video Creator'의 핵심 기능'Bing Video Creator'는 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트(명령어)를 바탕으로 고품질의 영상을 자동으로 생성하는 AI 기반 서비스입니다. 이는 복잡한 영상 편집 기술이나 고가의 장비 없이도 아이디어만 있다면 누구나 자신만의 영상을 만들 수 있게 함으로써, 영상 제작의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄습니다. 이.. 2025. 6. 3.
캐릭터 AI, 영상 생성 및 소셜 피드 기능 공개…AI 상호작용 새 지평 챗봇 플랫폼, 텍스트 넘어 시각적·사회적 경험 확장AI 캐릭터 기반 커뮤니티 형성 가속화 전망 인공지능(AI) 챗봇 플랫폼 캐릭터 AI가 최근 챗봇의 영상 생성 기능과 소셜 피드를 공개하며 AI 상호작용의 새로운 지평을 열었습니다. 이번 발표는 텍스트 기반의 대화형 AI를 넘어, 사용자들이 AI 캐릭터와 더욱 몰입감 있고 사회적인 방식으로 소통할 수 있도록 지원함으로써 AI 시장의 경쟁 구도를 변화시킬 것으로 예상됩니다.챗봇, 이제 '영상'으로 소통한다캐릭터 AI는 사용자들이 자신의 챗봇 캐릭터에게 텍스트 명령을 내려 동영상을 생성할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이는 챗봇이 단순히 텍스트로 답변하는 것을 넘어, 시각적인 콘텐츠를 통해 자신의 개성을 표현하고 사용자에게 더욱 풍부한 경험을 제공할 수 있게.. 2025. 6. 3.
AI 에이전트, 해킹 대회서 인간 팀 능가…사이버 보안 지형 변화 예고 단일 AI 에이전트, 인간 전문가 팀 압도적 성능 과시사이버 보안 자동화 및 인재 양성 패러다임 전환 기대 인공지능(AI) 에이전트가 최근 열린 해킹 대회에서 인간 전문가 팀의 성능을 능가하는 놀라운 결과를 보여주며 사이버 보안 분야의 새로운 지평을 열었습니다. AI 에이전트, 해킹 대회서 '인간 팀' 압도최근 진행된 해킹 대회에서 단일 AI 에이전트가 여러 인간 전문가 팀을 상대로 우월한 성능을 발휘하며 승리를 거두었습니다. 이 대회는 시스템의 취약점을 찾아내고 이를 이용해 목표를 달성하는 '공격'과, 시스템을 방어하고 취약점을 패치하는 '방어' 능력을 종합적으로 평가하는 방식으로 진행되었습니다. AI 에이전트는 취약점 탐색부터 실제 공격 실행에 이르는 전 과정에서 인간 팀보다 빠르고 정확하게 대응하.. 2025. 6. 2.
메타, 내부 위험 및 데이터 보호 점검 90% AI로 자동화 추진…보안·규제 준수 강화 소셜 미디어 기업 메타(Meta)가 내부 위험 관리 및 데이터 보호 점검의 90%를 인공지능(AI)으로 자동화할 계획이라고 밝혔습니다. AI 시대의 복잡성 대응: 데이터 보호의 새로운 해법메타는 방대한 사용자 데이터와 끊임없이 변화하는 규제 환경 속에서 내부 시스템의 위험을 효과적으로 관리하고 데이터 보호를 강화하기 위해 AI 기술을 전면에 내세우고 있습니다. 기존의 수동적인 점검 방식으로는 증가하는 데이터 양과 복잡성을 감당하기 어렵다는 판단에 따른 것입니다. AI 기반 자동화는 잠재적 취약점을 신속하게 식별하고, 데이터 유출 위험을 줄이며, 규제 준수 여부를 실시간으로 모니터링하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.효율성 및 신뢰성 동시 확보: LLM 기반 자동화 시스템 구축메타는 대규모 언어 모델(LLM.. 2025. 6. 2.

티스토리툴바