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LLM들은 얼마나 클까? (2025년 현황) 대형 언어모델(LLM)의 세계는 2025년 들어 전례 없는 성장과 혁신을 보여주고 있습니다. 시장 규모가 2024년 65억 달러에서 2033년 1,408억 달러로 급성장할 것으로 예상되는 가운데, 각 AI 기업들이 선보이는 모델들의 크기와 성능은 어떻게 달라졌을까요?오늘은 2025년 주요 LLM들의 실제 크기와 성능을 종합적으로 비교해보겠습니다.📊 2025년 주요 LLM 모델 비교🔢 파라미터 수와 모델 크기가장 눈에 띄는 변화는 대부분의 주요 기업들이 파라미터 수를 공개하지 않는다는 점입니다. OpenAI, Anthropic, Google 모두 모델의 정확한 크기를 비공개로 유지하여 경쟁 우위를 보호하고 있습니다.모델명파라미터 수컨텍스트 길이출시일개발사DeepSeek R1671B (37B 활성화)12.. 2025. 7. 3.
구글 아트 앤 컬처, AI 활용 '움직이는 기록보관소' 공개 정지된 시각 자료에 생명 불어넣는 혁신적 시도할리데이비슨 박물관 협력, 제미나이 해설로 몰입감 더해 구글 아트 앤 컬처 랩(Google Arts & Culture Lab)이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정지된 시각 자료에 생명을 불어넣는 새로운 프로그램 '움직이는 기록보관소(Moving Archives)'를 공개했습니다. We used Veo to animate archive photography from the Harley-Davidson MuseumIn Moving Archives, we’re bringing the iconic Harley-Davidson Museum archives to life with the help of Veo and Gemini.blog.google '움직이는 기록보관.. 2025. 7. 3.
OpenFLOW, 인프라 다이어그램 생성의 새로운 패러다임 제시 로컬 환경에서 빠르고 아름다운 인프라 문서화 도구 등장, DevOps 생산성 혁신 예고 복잡한 클라우드 인프라를 직관적이고 아름다운 다이어그램으로 즉시 변환할 수 있는 혁신적인 도구가 개발자 커뮤니티의 주목을 받고 있다. 오픈소스 프로젝트 OpenFLOW는 로컬 환경에서 Infrastructure as Code(IaC)와 연동하여 전문적인 인프라 다이어그램을 자동 생성하는 차세대 문서화 솔루션이다.복잡한 인프라, 간단한 해결책현대의 마이크로서비스 기반 아키텍처는 날로 복잡해지고 있어 새로운 팀원들이 시스템을 이해하는 데 상당한 시간이 소요되고 있다. OpenFLOW는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 도구로, YAML 기반의 간단한 설정 파일만으로 AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 플랫폼의.. 2025. 7. 2.
컨텍스트 엔지니어링: AI 개발의 새로운 패러다임 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 단순히 좋은 프롬프트를 작성하는 것을 넘어서 더 심층적인 역량이 요구되고 있습니다. 바로 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)입니다.💡 컨텍스트 엔지니어링이란 AI 모델이 더 정확하고 유용한 결과를 생성할 수 있도록 적절한 컨텍스트를 설계하고 제공하는 기술입니다.🎆 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로기존의 프롬프트 엔지니어링이 '어떻게 물어봐야 할지'에 초점을 맞췄다면, 컨텍스트 엔지니어링은 '어떤 정보를 제공해야 할지'에 초점을 맞춥니다.🔍 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 요소정보 수집과 처리: 관련성 높은 데이터를 효율적으로 수집하고 전처리하는 능력컨텍스트 선별: 주어진 작업에 가장 유용한 정보를 식별하고 선별하는 능력컨텍스트 구조화: 선.. 2025. 7. 2.
바이두, 차세대 AI 모델 ERNIE 4.5 오픈소스 공개 글로벌 AI 생태계 확장 위한 전략적 전환딥시크 등 경쟁 모델 능가하는 성능, 산업 전반에 파급 예상 중국의 거대 기술 기업 바이두가 자사의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 ERNIE 4.5의 오픈소스 버전을 전격 공개하며 글로벌 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 새로운 전략적 움직임을 보였습니다. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE GitHub - PaddlePaddle/ERNIE: The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit basThe official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its indust.. 2025. 7. 2.
오픈AI, 개발자 대상 '심층 연구 에이전트' 구축 교육 진행 LLM 기반 자율 에이전트 개발 확산 가속화단순 챗봇 넘어, 복잡한 문제 해결하는 '인공지능 비서' 시대 예고 인공지능(AI) 기술의 선두 주자인 오픈AI가 개발자들을 대상으로 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 '심층 연구 에이전트(Deep Research Agents)' 구축 방법을 교육하며 AI 애플리케이션 개발의 새로운 지평을 열고 있다. 이는 단순한 질의응답을 넘어, 복잡하고 전문적인 연구 과제를 스스로 수행하는 **자율 에이전트(Autonomous Agent)**의 확산을 가속화할 것으로 보인다. 오픈AI가 이번에 공개한 가이드에 따르면, 심층 연구 에이전트는 특정 주제에 대한 방대한 정보를 수집, 분석하고 종합하여 인간에게 보고서를 제공하는 복합적인 AI 시스템을 의미한다. 이는 기존 챗봇.. 2025. 6. 30.
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