반응형 AI혁신7 딥시크-V3 (DeepSeek-V3): 오픈소스 AI의 새로운 기준 딥시크-V3는 6710억 개의 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 구조 기반의 대형 언어 모델(LLM)로, 성능과 비용 효율성을 동시에 달성한 혁신적인 AI 모델입니다. 이 모델은 코딩, 번역, 창작 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 특히 OpenAI의 GPT-4o와 비교될 만큼 강력한 성능을 자랑합니다. 주요 특징압도적인 규모와 효율성14조 8000억 개의 텍스트 데이터로 학습되었으며, 활성화되는 파라미터는 370억 개로 효율적 연산이 가능합니다.학습 비용은 약 557만 달러로, 동급 모델 대비 매우 경제적입니다.혁신적인 기술멀티헤드 잠재 어텐션(MLA)과 다중 토큰 예측(MTP) 기술을 통해 추론 속도와 정확도를 향상시켰습니다.부가 손실 없이 작업 부하를 균등 분배하.. 2025. 1. 8. 이전 1 2 다음 반응형
