반응형 AI의료3 AI·로봇 기반 ADC 항암제 제조 혁신…374억 지원 추진 AI·로봇 활용 암세포 정밀 타격 기술 개발ADC 항체-약물 접합체바이오 제조 생산성 30~60% 향상 인공지능(AI)·로봇을 활용해 암세포만 정밀 타격하는 의료 기술을 개발하는 등 혁신 연구개발(R&D) 사업에 정부가 올해 374억원의 국비를 투입한다. 산업통상자원부는 'AI 기반 표적 맞춤형 의약품 제조 자율랩 기술 개발 사업'의 신규 과제 8개를 오는 25일까지 공고한다고 3일 밝혔다. 이번 사업은 AI·로봇 기반 의약품 자동화 설계·제조 시스템을 도입해 바이오 제조 생산성을 향상하고 국내에 차세대 의약품 개발 기반을 마련하기 위해 추진됐다. 구체적으로 차세대 의약품으로 주목받는 '항체-약물 접합체(ADC)의 설계·제조 경로 예측을 위한 AI 모델 개발, 관련 제조 자동화 모듈 개발, 통합 자동화 .. 2025. 8. 3. AI 기술로 피부암 진단 혁신, 영국 NHS 병원에서 성공적 도입 의료진 부담 감소와 환자 대기 시간 단축 효과99% 정확도로 양성 케이스 판별, 14,000건 이상 암 발견 영국 런던의 Chelsea and Westminster Hospital이 인공지능(AI)을 활용한 피부암 진단 시스템을 성공적으로 도입했다고 BBC가 보도했습니다. 이 시스템은 의사의 직접 진단 없이도 환자에게 '문제 없음' 판정을 내릴 수 있도록 승인받았으며, 양성 케이스 진단에서 99%의 높은 정확도를 보이고 있습니다. 주요 내용:iPhone과 DERM 앱을 활용한 피부 병변 촬영수천 명의 NHS 환자가 AI 도구로 검사 완료대기 시간 단축과 의료진 업무 부담 감소20개 이상의 NHS 병원으로 확대 적용총 14,000건 이상의 암 사례 발견이 시스템은 의료 사진사가 iPhone과 특수 장비를 .. 2025. 4. 15. 서울대병원, 국내 최초 '한국형 의료 AI' 개발... 의사국시 정답률 86.2% 달성 서울대병원이 한 번에 5만 단어를 처리할 수 있는 한국형 의료 인공지능 거대언어모델(LLM)을 국내 최초로 개발했다. 21일 서울대병원에 따르면, 이 AI는 한국 의사국가시험에서 86.2%의 정답률을 기록해 실제 의사들의 평균(79.9%)을 크게 웃돌았으며, 진료 현장에서의 실제 활용을 목표로 하고 있다.3단계 프로젝트로 구현한 한국형 의료 AI서울대병원은 의료 AI 개발을 위해 3단계 프로젝트를 진행했다. 1단계 'HIS.AI'는 전자의무기록(EMR) 데이터 처리를, 2단계 'CLAIM.AI'는 보험청구 데이터 분석을, 3단계 'RESEARCH.AI'는 의학 연구 지원을 목표로 개발됐다. 서울대병원 의료정보센터장은 "각 단계별 특화된 AI 모델을 통해 의료진의 업무 효율성을 극대화할 수 있을 것"이라고.. 2025. 3. 26. 이전 1 다음 반응형
