반응형 기술혁신5 애플, 브로드컴과 AI 서버 칩 개발 중 "애플이 자체 칩을 개발하기 위해 브로드컴과 협력한다." - 알파경제 애플이 인공지능(AI) 처리에 특화된 서버 칩 개발을 위해 브로드컴과 손을 잡았습니다. '발트라'라는 코드명으로 진행 중인 이 프로젝트는 2026년 양산을 목표로 하고 있습니다.AI 서버 칩 개발의 의의애플의 이번 행보는 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위한 전략으로 해석됩니다. 현재 엔비디아가 전 세계 AI 칩 시장의 80% 이상을 차지하고 있는 상황에서, 애플은 자체 AI 생태계 구축을 위해 독자적인 기술 개발에 나선 것으로 보입니다. 기술적 특징새로운 AI 서버 칩은 TSMC의 3나노급(N3P) 공정을 활용할 예정입니다. 브로드컴과의 협력은 주로 네트워킹 기술 개발에 초점을 맞추고 있어, AI 모델의 대규모 데이터 처리에 최적화된.. 2024. 12. 12. 구글 '윌로우', 우주보다 오래 걸리는 계산을 5분 만에 해결하다! 구글은 최신 양자 칩 윌로우(Willow)를 발표했습니다. 이 칩은 양자 컴퓨팅의 두 가지 중요한 성과를 달성했습니다. 임계값 이하의 기하급수적인 양자 오류 수정 가능양자 컴퓨팅의 가장 큰 과제 중 하나는 오류입니다. 큐비트는 환경과 빠르게 정보를 교환하는 경향이 있어, 계산을 완료하는 데 필요한 정보를 보호하기 어렵습니다. 일반적으로 큐비트를 많이 사용할수록 오류가 더 많이 발생하고 시스템은 구식이 됩니다. 그러나 윌로우에서는 큐비트를 많이 사용할수록 오류가 줄고 시스템이 더 양자화됩니다. 구글은 3x3 인코딩 된 큐비트 그리드에서 5x5 그리드, 7x7 그리드까지 더 큰 물리적 큐비트 배열을 테스트했으며, 최신 양자 오류 수정 기술을 사용해 매번 오류율을 절반으로 줄였습니다. 이는 오류율을 기하급수적.. 2024. 12. 11. 구글 딥마인드의 AI 기상예측 모델 'GraphCast', 기상예보의 판도를 바꾸다 GraphCast는 기존 기상예측 모델보다 더 빠르고 정확한 예측이 가능합니다. 특히 기압, 온도, 풍속 등 89개의 기상 변수를 동시에 분석하여 10일 후까지의 날씨를 예측할 수 있습니다. 기존 슈퍼컴퓨터가 수 시간 걸리던 계산을 단 1분 만에 처리하면서도, 정확도는 유럽중기예보센터(ECMWF)의 최첨단 예측 시스템보다 우수한 성능을 보여줍니다. https://github.com/google-deepmind/graphcast GitHub - google-deepmind/graphcastContribute to google-deepmind/graphcast development by creating an account on GitHub.github.com 기상예측의 새로운 패러다임GraphCast의 혁.. 2024. 12. 8. AI 음악 생성의 혁신, 'Suno' 등장으로 음악 창작의 패러다임 변화 예고 목차 AI 음악 생성의 혁신, 'Suno' 등장으로 음악 창작의 패러다임 변화 예고 인공지능 음악 생성 기술이 획기적인 발전을 이루며 음악 산업의 새로운 지평을 열고 있다. 특히 'Suno'라는 새로운 AI 음악 생성 모델이 등장하면서, 텍스트 프롬프트만으로도 완성도 높은 음악을 제작할 수 있게 되었다. 아쉽게 아직 한국어는 지원 안 되는데, 개발팀이 계속 개선 중이라 곧 한국어도 쓸 수 있을 것 같다. ▼ 텍스트 프롬프트로 만든 노래▼ 혁신적인 AI 음악 생성 기술의 특징Suno는 기존의 AI 음악 생성 도구들과는 차별화된 고유의 성능을 자랑한다. 사용자가 텍스트로 입력한 설명을 기반으로 보컬, 멜로디, 다양한 악기 구성 등 모든 음악적 요소를 통합적으로 분석하고 조합하여, 전체적으로 완성도 높은 음악.. 2024. 11. 20. OpenAI, AI 성능 향상 둔화에 대응하기 위한 새로운 전략 개발 중 OpenAI의 차기 주요 모델인 Orion이 이전 모델들만큼 큰 도약을 이루지 못할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. The Information의 보고서에 따르면, OpenAI 직원들이 테스트한 결과, Orion의 성능이 기존 모델들을 능가하긴 하지만, GPT-3에서 GPT-4로의 발전만큼의 큰 개선은 보이지 않았다고 합니다. 즉, 성능 향상의 속도가 둔화되고 있다는 것입니다. 특히 코딩과 같은 일부 분야에서는 Orion이 이전 모델들보다 확실히 더 나은 성능을 보여주지 못할 가능성도 있습니다. NewsBytes에 따르면, Orion은 코딩 분야에서 이전 모델만큼 신뢰할 만한 성능을 보여주지 못할 수 있습니다. 이에 대응하기 위해 OpenAI는 기초 연구팀(Foundations Team)을 구성하여, 새.. 2024. 11. 10. 이전 1 다음 반응형
