반응형 구글딥마인드3 구글 출신 3인방 ‘스파클리’, 500만 달러 투자 유치 생성형 AI 활용한 어린이 맞춤형 학습 앱매일 새로운 콘텐츠 생성해 학습 몰입도 높여 구글 출신 엔지니어들이 만든 에듀테크 스타트업이 대규모 투자를 유치하며 시장의 이목을 끌고 있다. AI로 어린이들의 호기심을 자극하는 새로운 학습 방식이 통했다는 평가다.AI 교육 스타트업 ‘스파클리(Sparkly)’는 25일 500만 달러(약 67억 원) 규모의 시드 투자를 유치했다고 밝혔다. 이번 투자는 스파클리의 기술력과 성장 가능성을 인정받은 결과다. 스파클리는 생성형 AI를 활용해 어린이에게 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공한다. 사용자의 관심사와 학습 수준을 분석해 매일 새로운 오디오와 비디오 자료를 만들어낸다.기존 교육 앱과 달리 ‘호기심 자극’에 초점을 맞춘 것이 특징이다. 정해진 커리큘럼을 따르는 대신 아이가 .. 2026. 1. 25. 구글 딥마인드, '날씨 연구소' 출범…AI 기반 열대성 저기압 예측 강화 인공지능 기술로 기상 예측 정확도 및 신속성 향상 기대재난 대비 역량 강화 및 인명·재산 피해 경감 목표 인공지능(AI) 연구의 선두 주자인 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 최근 AI 모델을 활용하여 열대성 저기압 예측을 전문적으로 시험하고 개선하기 위한 '날씨 연구소(Weather Lab)'를 출범시켰다. 본 연구소는 예측하기 어려운 극단적인 기상 현상에 AI 기술을 접목함으로써 기상 예보의 정확성과 신속성을 획기적으로 향상시키고, 궁극적으로는 재난 대비 역량을 강화하여 인명 및 재산 피해를 경감하는 데 기여할 것으로 전망된다.AI 기술, 복잡한 열대성 저기압 예측에 도전기존의 수치 기상 예측(NWP) 모델은 복잡한 계산을 필요로 하여 예측에 상당한 시간이 소요될 뿐만 아니라, 열대성 저.. 2025. 6. 15. 구글 딥마인드의 AI 기상예측 모델 'GraphCast', 기상예보의 판도를 바꾸다 GraphCast는 기존 기상예측 모델보다 더 빠르고 정확한 예측이 가능합니다. 특히 기압, 온도, 풍속 등 89개의 기상 변수를 동시에 분석하여 10일 후까지의 날씨를 예측할 수 있습니다. 기존 슈퍼컴퓨터가 수 시간 걸리던 계산을 단 1분 만에 처리하면서도, 정확도는 유럽중기예보센터(ECMWF)의 최첨단 예측 시스템보다 우수한 성능을 보여줍니다. https://github.com/google-deepmind/graphcast GitHub - google-deepmind/graphcastContribute to google-deepmind/graphcast development by creating an account on GitHub.github.com 기상예측의 새로운 패러다임GraphCast의 혁.. 2024. 12. 8. 이전 1 다음 반응형
