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AI 산업, 신뢰 위기 직면하나…내부 비판과 외부 우려 증폭 AGI 개발 시기 불확실성 및 수익 모델 지속 가능성 논란 심화사용자 참여 유도 제품 개발, 윤리적 문제 제기 및 LLM 한계 노출 인공지능(AI) 기술 발전 속, AI 산업 전반의 신뢰성 문제가 부상하며 업계 안팎의 비판과 우려가 커지고 있습니다. 특히 인공일반지능(AGI) 도래 시점 불일치, 사용자 참여 유도에 치중된 제품 개발, 지속 불가능한 수익 모델 지적은 AI 산업이 중대한 전환점에 있음을 시사합니다. 일부 전문가들은 AI 최고 연구진들의 잦은 이직이 AGI 조기 도래에 대한 회의론을 반영한다고 지적합니다. AI 기업 CEO들은 AGI가 1~5년 내 도래할 것이라 공언하지만, OpenAI와 Meta 간 인재 영입 경쟁 등 활발한 인력 이동은 AGI가 여전히 먼 미래일 수 있다는 내부 인식을 보.. 2025. 7. 6.
AI 시대, 일자리 불안감 확산…미래 노동 시장의 변화 인공지능 발전 가속화, 고용 시장 지각변동 예고기업의 AI 도입 확대, 숙련된 인력 재배치 및 재교육 시급 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 전 세계 노동 시장에 전례 없는 변화를 가져오면서, 근로자들 사이에서 일자리 상실에 대한 불안감이 고조되고 있습니다. 2025년 현재, AI는 단순 반복 업무를 넘어 창의적이고 분석적인 영역까지 그 영향력을 확대하며 고용 구조의 지각변동을 예고하고 있습니다. 특히 최근 몇 년간 이어진 기업들의 대규모 인력 감축과 맞물려, AI가 해고의 주요 원인 중 하나로 지목되면서 근로자들의 불안은 더욱 심화되고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)의 2025년 보고서에 따르면, 전 세계 고용주의 40%가 2025년에서 2030년 사이에 AI 자동화로 인해 인력을 감축할 것으로 예.. 2025. 7. 6.
AI 시대, 2025년 한국 노동 시장의 지각변동: 기회와 위협의 교차로 생성형 AI 확산에 따른 일자리 변화 가속화…제조업, 전문직 영향 클 듯정부 및 기업, 인력 재교육 및 신규 직무 창출 노력 시급 2025년 현재, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전, 특히 생성형 AI의 확산은 한국 사회 전반에 걸쳐 깊은 변화의 물결을 일으키고 있다. 과거 단순 반복 업무의 자동화에 국한되었던 AI의 영향력은 이제 고숙련 전문직종에까지 미치며, 노동 시장의 지형을 근본적으로 바꾸고 있다. 이러한 변화는 일부 일자리의 소멸 위험을 가중시키는 동시에, 새로운 기회를 창출하며 사회 전체의 적응과 혁신을 요구하고 있다.제조업 및 전문직, AI 대체 위험에 직면산업연구원의 최근 보고서에 따르면, 2022년 기준 국내 일자리의 약 13.1%에 해당하는 327만 개의 일자리가 AI에 의해 대체될 .. 2025. 7. 5.
Cursor IDE 완벽 가이드: AI 기반 코딩 자동화와 생산성 향상 방법 총정리 목차Cursor는 AI 기술을 코딩 워크플로우에 완전히 통합한 혁신적인 IDE입니다. VS Code를 기반으로 구축되어 익숙한 환경을 제공하면서도, AI의 힘을 활용해 개발 생산성을 극대화할 수 있습니다.💡 Cursor의 핵심 기능1. 🤖 AI Chat (Ctrl/Cmd + L)Cursor의 AI Chat은 코딩 과정에서 실시간으로 AI 어시스턴트와 대화할 수 있는 핵심 기능입니다.코드 설명 요청: 복잡한 함수나 알고리즘의 동작 원리 이해버그 디버깅: 오류 메시지와 함께 해결책 제안코드 최적화: 성능 개선 방안 제안테스트 코드 생성: 함수에 대한 단위 테스트 자동 생성// AI Chat 활용 예시: 함수 최적화 요청// "이 함수를 더 효율적으로 만들어줘"function findDuplicates(a.. 2025. 7. 3.
LLM들은 얼마나 클까? (2025년 현황) 대형 언어모델(LLM)의 세계는 2025년 들어 전례 없는 성장과 혁신을 보여주고 있습니다. 시장 규모가 2024년 65억 달러에서 2033년 1,408억 달러로 급성장할 것으로 예상되는 가운데, 각 AI 기업들이 선보이는 모델들의 크기와 성능은 어떻게 달라졌을까요?오늘은 2025년 주요 LLM들의 실제 크기와 성능을 종합적으로 비교해보겠습니다.📊 2025년 주요 LLM 모델 비교🔢 파라미터 수와 모델 크기가장 눈에 띄는 변화는 대부분의 주요 기업들이 파라미터 수를 공개하지 않는다는 점입니다. OpenAI, Anthropic, Google 모두 모델의 정확한 크기를 비공개로 유지하여 경쟁 우위를 보호하고 있습니다.모델명파라미터 수컨텍스트 길이출시일개발사DeepSeek R1671B (37B 활성화)12.. 2025. 7. 3.
구글 아트 앤 컬처, AI 활용 '움직이는 기록보관소' 공개 정지된 시각 자료에 생명 불어넣는 혁신적 시도할리데이비슨 박물관 협력, 제미나이 해설로 몰입감 더해 구글 아트 앤 컬처 랩(Google Arts & Culture Lab)이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정지된 시각 자료에 생명을 불어넣는 새로운 프로그램 '움직이는 기록보관소(Moving Archives)'를 공개했습니다. We used Veo to animate archive photography from the Harley-Davidson MuseumIn Moving Archives, we’re bringing the iconic Harley-Davidson Museum archives to life with the help of Veo and Gemini.blog.google '움직이는 기록보관.. 2025. 7. 3.
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