본문 바로가기
반응형

IT483

유튜브, AI 생성 '저품질 콘텐츠' 단속 강화 예고… 수익 창출 정책 7월 15일 업데이트 대량 생산·반복성 영상 집중 규제… "진짜가 아닌 콘텐츠" 수익 창출 제한 AI 기술 발전으로 'AI 슬롭' 급증… 플랫폼 신뢰도 저하 우려에 선제적 대응 유튜브가 AI 기술로 쉽게 제작되는 대량 생산 및 반복성 비디오 등 '진짜가 아닌' 콘텐츠에 대한 수익 창출 정책을 강화한다. 오는 7월 15일, 유튜브 파트너 프로그램(YPP) 수익 창출 정책이 업데이트될 예정이며, 이는 크리에이터가 수익을 창출할 수 있는 콘텐츠 유형에 대한 상세 지침을 제공할 것으로 보인다. 이번 조치는 급증하는 AI 생성 저품질 콘텐츠, 이른바 'AI 슬롭(AI slop)'으로부터 플랫폼의 신뢰도와 가치를 보호하기 위한 선제적 대응으로 풀이된다. 정확한 정책 내용은 아직 공개되지 않았지만, 유튜브는 기존에도 크리에이터에게 '원본.. 2025. 7. 10.
"사람 대신 AI가 답한다" Apple, 생성형 AI 고객지원 시스템 개발 중 ChatGPT 기술 도입으로 AI 고객지원 혁신 추진대기업 AI 서비스 경쟁 심화와 시장 전망전문가들이 본 AI 고객지원의 미래 Apple이 ChatGPT 유사 기술을 도입한 AI 기반 고객지원 시스템 'Support Assistant'를 개발 중이라고 7월 8일 발표했다. MacRumors의 기여자 Aaron Perris가 Apple 내부 코드에서 발견한 증거에 따르면, Apple은 Apple Support 앱에 'Support Assistant'라는 AI 기반 기능을 통합하고 있다. 이 시스템은 사용자가 문제를 입력하면 생성형 AI가 즉시 솔루션을 제공하는 방식으로 작동한다. Support Assistant는 기존 Apple Support 앱의 메시지 기반 실시간 상담사 연결 서비스와는 별도로 운영될.. 2025. 7. 9.
KT, 한국형 언어 모델 ‘믿:음 2.0’ 오픈소스 공개 한국어 AI 개발 가속화 및 생태계 다양성 증진 기대‘한국형 AI’ 주권 확보와 산업 전반 AI 도입 촉진에 기여 KT가 지난 7월 3일 자체 개발한 한국형 언어 모델 ‘믿:음 2.0’을 오픈소스로 전면 공개한다고 발표하며 국내 인공지능(AI) 생태계에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다. 115억 파라미터 규모의 Base 버전과 23억 파라미터의 Mini 버전으로 구성된 이 모델은 한국어와 영어를 모두 지원하며, 기업, 개인, 공공기관 등 누구나 상업적 용도로 자유롭게 활용할 수 있도록 완전 개방되었다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. KT 신동훈 GenAI Lab장(최고AI책임자)은 “믿:음 2.0은 한국의 문화와 언어 맥락을 깊이 이해하는 고성능 모델”이라며, 한국적 AI 대안이자 글로벌 경쟁력을 갖.. 2025. 7. 9.
쿠팡, AI 클라우드 컴퓨팅 사업 본격 진출…‘쿠팡 인텔리전트 클라우드’ 출범 이커머스 넘어 AWS 모델 모방, 국내 클라우드 시장 지각변동 예고고성능 GPU 기반 인프라 공급…정부 AI 사업 참여로 영향력 확대 국내 최대 이커머스 기업 쿠팡이 ‘쿠팡 인텔리전트 클라우드(CIC)’라는 이름으로 AI 클라우드 컴퓨팅 사업에 본격적으로 진출하며 업계의 이목을 집중시키고 있다. 이는 단순한 사업 확장을 넘어 아마존의 핵심 수익원인 AWS(아마존 웹 서비스)를 모방한 행보로 해석되며, 국내 클라우드 시장의 새로운 판도 변화를 예고하고 있다. 쿠팡은 이번 리브랜딩을 통해 스타트업과 연구기관 등에 고성능 GPU(그래픽 처리 장치) 기반의 AI 인프라를 공급하겠다는 계획을 밝혔다. 이는 인공지능 시대에 필수적인 컴퓨팅 자원을 제공함으로써, 기존 이커머스 플랫폼을 넘어 기술 생태계 전반에 걸쳐 .. 2025. 7. 9.
앤스로픽, '최첨단 AI 투명성' 강조…안전하고 책임 있는 개발 촉구 공공 안전 및 책임성 확보 위한 투명성 프레임워크 제안 강력한 AI 시스템 개발의 유연성 유지하며 규제 필요성 역설 인공지능 연구 기업 앤스로픽(Anthropic)이 최첨단 인공지능(Frontier AI) 개발에 있어 투명성 강화의 필요성을 강조하며, 공공 안전과 책임성을 보장하기 위한 구체적인 프레임워크를 제안했다. 이는 강력한 AI 시스템의 안전하고 책임 있는 개발을 위한 중간 조치들이 시급하다는 인식에서 비롯되었다. 앤스로픽은 AI 안전 표준 및 평가 방법론이 아직 정립 단계에 있지만, 현재 시점에서 강력한 AI 시스템 개발자들이 취해야 할 투명성 조치가 중요하다고 역설했다. 제안된 투명성 프레임워크는 가장 크고 영향력 있는 AI 시스템 및 개발자들에게 초점을 맞춰 적용되며, 안전 관행에 대한 명확.. 2025. 7. 8.
사카나 AI, LLM 협업 알고리즘 공개…복합 문제 해결 능력 향상 기대 AB-MCTS 기술, 여러 LLM이 상호작용하며 문제 해결 단일 모델 능가하는 성능 입증…오픈소스 'TreeQuest'로 배포 일본의 인공지능 스타트업 사카나 AI(Sakana AI)가 대규모 언어 모델(LLM)들이 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있도록 돕는 새로운 알고리즘을 공개하며 인공지능 분야에 새로운 지평을 열었다. 이 기술은 '적응형 분기 몬테카를로 트리 탐색(Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search, AB-MCTS)'으로 명명되었으며, 여러 AI 모델이 마치 인간 팀처럼 아이디어를 교환하고 개선하며 문제를 해결하는 방식이다.AB-MCTS는 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색 전략을 결합하여, 각 작업에 가장 적합한 모델(예: ChatGPT 또는 Gemini)을.. 2025. 7. 8.
반응형

티스토리툴바