IT 기술 블로그2 LLM들은 얼마나 클까? (2025년 현황) 대형 언어모델(LLM)의 세계는 2025년 들어 전례 없는 성장과 혁신을 보여주고 있습니다. 시장 규모가 2024년 65억 달러에서 2033년 1,408억 달러로 급성장할 것으로 예상되는 가운데, 각 AI 기업들이 선보이는 모델들의 크기와 성능은 어떻게 달라졌을까요?오늘은 2025년 주요 LLM들의 실제 크기와 성능을 종합적으로 비교해보겠습니다.📊 2025년 주요 LLM 모델 비교🔢 파라미터 수와 모델 크기가장 눈에 띄는 변화는 대부분의 주요 기업들이 파라미터 수를 공개하지 않는다는 점입니다. OpenAI, Anthropic, Google 모두 모델의 정확한 크기를 비공개로 유지하여 경쟁 우위를 보호하고 있습니다.모델명파라미터 수컨텍스트 길이출시일개발사DeepSeek R1671B (37B 활성화)12.. 2025. 7. 3. 컨텍스트 엔지니어링: AI 개발의 새로운 패러다임 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 단순히 좋은 프롬프트를 작성하는 것을 넘어서 더 심층적인 역량이 요구되고 있습니다. 바로 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)입니다.💡 컨텍스트 엔지니어링이란 AI 모델이 더 정확하고 유용한 결과를 생성할 수 있도록 적절한 컨텍스트를 설계하고 제공하는 기술입니다.🎆 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로기존의 프롬프트 엔지니어링이 '어떻게 물어봐야 할지'에 초점을 맞췄다면, 컨텍스트 엔지니어링은 '어떤 정보를 제공해야 할지'에 초점을 맞춥니다.🔍 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 요소정보 수집과 처리: 관련성 높은 데이터를 효율적으로 수집하고 전처리하는 능력컨텍스트 선별: 주어진 작업에 가장 유용한 정보를 식별하고 선별하는 능력컨텍스트 구조화: 선.. 2025. 7. 2. 이전 1 다음
