반응형 전체 글538 AI 기반 언어 더빙 기술 혁신... 영화·TV 제작 방식 변화 기존 더빙 방식 한계 극복하는 AI 기술 등장 AI를 활용한 언어 더빙 기술이 영화와 TV 프로그램의 제작 방식을 완전히 바꿔놓을 것으로 전망된다. BBC가 8월 17일 보도한 바에 따르면, 기존 더빙 방식의 한계를 극복하는 새로운 AI 기술이 등장하면서 다국어 콘텐츠 제작의 패러다임이 변화하고 있다. 기존 더빙은 원어민 성우가 다른 언어로 대사를 녹음하는 방식이었지만, AI 기술을 활용하면 원본 배우의 목소리와 감정, 억양을 그대로 유지하면서 다른 언어로 변환할 수 있다. 이는 단순히 텍스트를 번역하는 것을 넘어서 배우의 연기와 감정 표현까지 그대로 전달할 수 있다는 점에서 혁신적이다. 특히 AI는 배우의 입 모양과 발음의 동기화까지 자연스럽게 처리할 수 있어, 시청자가 더빙된 콘텐츠임을 거의 인지하지.. 2025. 10. 13. AI 딥페이크 위험성, 국정감사서 '디지털 괴벨스' 경고 국정감사서 AI 가짜뉴스 생산 방지 대책 마련 촉구 국회 과학기술정보방송통신위원회가 13일 과기정통부 국정감사에서 인공지능(AI)을 이용한 딥페이크 기술의 위험성을 지적하며 "AI가 제도적 장치 없이 방치되면 '디지털 괴벨스'가 될 수 있다"고 경고했다. 이상휘 국민의힘 의원은 박장범 KBS 사장을 모델로 한 가짜뉴스 영상을 직접 시연하며 AI 부작용 방지 대책 마련을 촉구했다.AI 딥페이크 기술의 정치적 위험성 부각이상휘 의원은 국정감사에서 "AI가 경제와 사회, 문화를 넘어서 이제 정치적 영역까지 들어오고 있다"며 영상 합성형(모달) AI를 통한 가짜뉴스 생산을 방지할 대책을 마련할 것을 주문했다. 시연된 가짜뉴스는 박장범 KBS 사장이 KBS 경영난을 막기 위해 수신료 분리 징수를 해도 밀리지 말고.. 2025. 10. 13. 삼성, 700만 매개변수 '초소형 AI' TRM 개발…거대 모델 능가하는 추론 능력 GPT-4o Mini, Gemini 2.5 Pro 등 압도…ARC-AGI 벤치마크서 45% 달성 삼성전자 종합기술원 AI 랩(SAIL Montreal) 연구팀이 단 700만 개의 매개변수(파라미터)만을 가진 초소형 AI 모델 'TRM(Tiny Recursive Model)'을 개발하고, 복잡한 추론 능력 벤치마크인 ARC-AGI 테스트에서 대규모 언어 모델(LLM)들을 능가하는 성능을 보이며 AI 아키텍처 혁신을 입증했다. TRM은 삼성 SAIT 소속 Alexia Jolicoeur-Martineau 연구원이 발표한 논문 "Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks"를 통해 공개되었다. 이 모델은 GPT-4o mini, Gemini 2.5 Pro와 같은 .. 2025. 10. 11. OpenAI, '최고급 추론 모델' GPT-5 Pro 출시... 응답 토큰 27만 개로 확장 높은 정확성 대가로 느린 응답 속도와 비싼 비용 논란 인공지능(AI) 기업 OpenAI가 오늘(6일) DevDay 이벤트에서 플래그십 모델인 'GPT-5 Pro'를 API 전용으로 공식 출시하며 대규모 언어 모델(LLM) 시장에 새로운 표준을 제시했다. GPT-5 Pro는 GPT-5와 동일하게 2024년 9월 30일 지식 차단점과 40만 토큰의 컨텍스트 한도를 공유하지만, 최대 출력 토큰을 기존 128,000개에서 272,000개로 대폭 늘린 것이 특징이다. 이 모델은 OpenAI의 가장 진보된 추론 모델로, 'reasoning.effort: high' 설정을 기본이자 유일한 옵션으로 채택해 복잡한 문제에 대한 최고 수준의 추론 능력을 제공하는 데 집중한다. 느린 응답 속도와 높은 가격, 실사용 효율성 .. 2025. 10. 11. 앤트로픽 ‘클로드 소넷 4.5’, 보안 취약점 탐지 25%↑ 자율 패치 에이전트 구축 가능...취약점 대응 시간 44% 단축SWE-bench 77.2% 달성, 코딩 및 에이전트 분야 최고 성능 입증 AI 전문 기업 앤트로픽(Anthropic)이 신규 대규모 언어 모델(LLM)인 ‘클로드 소넷 4.5’를 공개하며 사이버 보안 분야에서 혁신적인 성과를 발표했다. 이 모델은 특히 보안 취약점 탐지 정확도를 25% 높였으며, 평균 취약점 처리 시간을 44% 단축해 기업의 선제적 방어 체계를 강화할 전망이다. 클로드 소넷 4.5는 향상된 하이브리드 추론(Hybrid Reasoning) 능력을 바탕으로 취약점이 악용되기 전에 자율적으로 패치하는 에이전트 구축을 가능하게 한다. 이는 기존의 사후 대응적 탐지 방식을 넘어 능동적인 보안 강화를 지원하는 중요한 발전으로 평가받는다.. 2025. 10. 6. 알리바바, Qwen3 컴팩트 멀티모달 모델 공개…GPT-4o 등과 경쟁 30억 활성 파라미터로 고성능 발휘, 수학·이미지 인식·에이전트 제어 강화FP8 버전 포함하여 오픈소스로 제공…HuggingFace, GitHub 등에서 이용 가능 중국 기술 대기업 알리바바(Alibaba)의 AI 연구 조직인 Qwen 팀이 'Qwen3-Omni' 계열의 새로운 소규모 멀티모달 모델 두 가지를 오픈소스로 공개했다. 이 모델들은 각각 30억 개의 활성 파라미터(3B active parameters)를 가졌음에도 불구하고, 대규모 모델인 GPT-4o 및 클로드 3 소네트(Claude 3 Sonnet)와 경쟁할 만한 고성능을 발휘한다고 발표했다. 새롭게 공개된 모델은 Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct와 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 버전이다. Qwen3 컴.. 2025. 10. 5. 이전 1 2 3 4 5 ··· 90 다음 반응형
