반응형 클라우드7 삼성SDS, 구미에 ‘초거대 AI 데이터센터’ 건립… 4273억 원 투자 - 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요 폭증 대응, 클라우드 사업 거점 확보- 생성형 AI 서비스 확대 위한 핵심 인프라… 기업용 시장 주도권 노린다삼성SDS가 경북 구미에 총 4273억 원을 투입해 신규 AI 데이터센터를 건립한다. 삼성SDS는 급증하는 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요에 선제적으로 대응하고, 클라우드 기반의 생성형 AI 사업을 확장하기 위해 이같이 결정했다고 2일 밝혔다.이번에 건립되는 구미 데이터센터는 AI 연구개발과 서비스 운영에 최적화된 고전력·고효율 설비를 갖출 예정이다. 특히 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 GPU(그래픽처리장치) 서버 팜을 대거 구축하여, 기업 고객들이 복잡한 AI 모델을 안정적으로 학습하고 운영할 수 있도록 지원한다. 삼성SDS는 이를 통해 국내 기업들의 AI .. 2026. 1. 3. AWS, AI 에이전트 플랫폼 'AgentCore' 공식 출시 “보안·확장성 갖춰 프로토타입 넘어 실제 운영 지원”'도구·메모리·신원' 핵심 구성 요소 통합...다양한 모델 지원 아마존웹서비스(AWS)는 기업용 AI 에이전트 구축 및 운영 플랫폼인 '아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)'를 정식 출시했다고 밝혔다.이 플랫폼은 보안, 안정성, 확장성을 갖춘 엔터프라이즈급 운영 기반을 제공하여, 기업이 파일럿 단계에 머물러 있던 AI 에이전트 시스템을 실제 운영 환경에 배포할 수 있도록 지원한다. AWS는 AI 에이전트의 개발부터 운영까지 전 과정을 아우르는 컴포저블 서비스(Composable Services)를 제공하며, 출시와 동시에 SDK 다운로드 100만 건을 돌파하며 초기 시장의 큰 기대를 받고 있다. AgentCore는 에.. 2025. 10. 15. SK하이닉스, AI 메모리 시장 2030년까지 연 30% 성장 전망…HBM 수요 폭증 클라우드 기업 대규모 AI 투자로 맞춤형 시장 수십억 달러 규모로 확대…글로벌 반도체 경쟁 구도 변화 예고 SK하이닉스가 인공지능(AI) 전용 고대역폭 메모리(HBM) 시장이 2030년까지 연평균 30% 성장할 것으로 전망했다. HBM은 칩을 수직으로 쌓아 공간 절약과 전력 효율을 높인 DRAM으로, 복잡한 AI 데이터 처리에 필수적인 핵심 부품이다. 특히 GPT-4, Claude, Gemini 등 초거대 AI 모델의 학습과 추론 과정에서 대용량 데이터를 고속으로 처리하기 위해 HBM의 중요성이 급증하고 있다.클라우드 기업들의 AI 인프라 투자가 HBM 시장 성장의 핵심 동력으로 부상하고 있다. Gartner에 따르면, 2025년 글로벌 클라우드 AI 인프라 투자는 전년 대비 45% 증가한 1,200억 .. 2025. 8. 11. '그린 IT' 시대 본격화…에너지 효율화, IT 기업의 생존 과제로 부상 AI 확산으로 데이터센터 전력 소비량 급증…에너지 효율적인 반도체·냉각 기술 개발 시급히타치, '지속 가능성 SLA 보장' 프로그램 도입…IT 인프라의 탄소 발자국 관리 중요성 커져인공지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅의 급격한 확산으로 데이터센터의 전력 소비량이 기하급수적으로 증가하면서, '그린 IT(Green IT)'가 2025년 IT 업계의 핵심 화두로 떠올랐다. 폭증하는 데이터를 처리하면서도 에너지 효율을 높이고 탄소 배출량을 줄이는 것이 기업의 환경적 책임을 넘어 생존을 위한 필수 과제가 되었다. 특히 AI 모델 학습과 운영에 막대한 전력이 소모되면서, 엔비디아, 인텔 등 반도체 기업들은 전력 효율을 극대화한 차세대 AI 가속기 개발에 사활을 걸고 있다. 또한, 데이터센터의 열을 식히기 위한 액체 냉.. 2025. 8. 6. GitHub Copilot 코딩 에이전트, 공개 미리보기 시작 AI 개발 도우미로서의 새로운 전환점효율적인 문제 해결을 위한 혁신적인 접근법 GitHub은 2025년 5월 19일, Copilot 코딩 에이전트를 공개 미리보기로 출시했다고 발표했다. 이 새로운 기능은 개발자들이 기술 부채를 줄이고 창의적이며 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 돕기 위해 설계되었다. Copilot 코딩 에이전트는 사용자가 GitHub에서 다른 개발자에게 문제를 할당하듯이 이슈를 Copilot에 할당할 수 있게 해준다. 이 기능은 GitHub Actions에 의해 구동되는 안전한 클라우드 기반 개발 환경에서 작동하며, Copilot은 저장소를 탐색하고 변경 사항을 적용한 후, 테스트와 린터를 통해 작업을 검증한 뒤 푸시한다.Copilot은 잘 테스트된 코드베이스에서 저중간 복잡도의 작업을 .. 2025. 5. 20. OpenAI, ChatGPT에 AI 코딩 에이전트 ‘Codex’ 공식 출시 코드 자동화의 새 시대, AI가 30% 코드 작성클라우드 샌드박스·반복 테스트로 개발 효율성 강화 OpenAI가 2025년 5월 16일, 자사의 최신 AI 코딩 에이전트 ‘Codex’를 ChatGPT에 공식 도입했다. Codex는 클라우드 기반 샌드박스 환경에서 반복 테스트와 멀티태스킹을 지원하며, 소프트웨어 개발 자동화의 새로운 전환점을 예고한다. OpenAI는 16일(현지시각) “Codex는 o3 AI 모델을 소프트웨어 엔지니어링에 최적화한 codex-1을 기반으로, 더 깔끔한 코드와 정확한 명령 이행, 반복 테스트를 제공한다”고 밝혔다. Codex는 사용자의 GitHub 저장소와 연동해 다양한 개발 작업을 동시에 처리할 수 있으며, 클라우드 샌드박스 환경에서 안전하게 실행된다. 업계에 따르면 구글,.. 2025. 5. 19. 이전 1 2 다음 반응형
