반응형 디지털혁신3 메타, AI로 사고 대응 시간 획기적 단축... LLM 활용해 42% 정확도 달성 목차 AI가 이끄는 새로운 사고 대응 패러다임 메타(Meta)가 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 시스템 사고 대응 능력을 크게 향상시켰다. 웹 모노레포에서 발생하는 문제의 근본 원인을 42%의 정확도로 파악하는데 성공했으며, 이는 문제 해결 시간을 수 시간에서 몇 초로 단축할 수 있음을 의미한다. 메타의 혁신적인 접근 방식메타는 복잡한 코드베이스 내 문제 조사를 위해 두 단계 접근법을 채택했다. 먼저 휴리스틱 기반 검색 방법으로 코드 변경사항을 선별하고, LLM 기반 순위 지정으로 범위를 좁혀나간다. 이 도구는 조사 시작 시점에 AI 결과를 자동으로 제시하여 엔지니어가 가장 관련성 높은 코드 변경사항에 집중할 수 있게 한다. Llama 2 7B 모델의 미세조정메타는 Llama 2 7B 모델을 근본 원.. 2024. 11. 20. SK텔레콤, 통신 특화 AI 기술 적용한 고객센터 베타 서비스 성공 24시간 실시간 대응 가능한 AI 고객센터 구축맞춤형 상담과 업무 효율화로 새로운 서비스 기준 제시 K텔레콤이 자체 개발한 통신 특화 AI 기술을 활용한 고객센터 베타 서비스를 성공적으로 운영했다고 발표했습니다. 이번 서비스는 Telco Large Language Model(LLM)과 Large Multimodal Model(LMM)을 기반으로 구축되었습니다. 이 AI 기술은 이미지 분석 및 문서 처리 기능, 신속하고 정확한 고객 문의를 처리하는 24시간 실시간 응대 기능, 그리고 고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 상담 서비스를 제공합니다. 상담사들은 AI 지식 검색 도우미를 통해 필요한 정보를 신속하게 찾아 고객에게 안내할 수 있게 되었으며, 상담 후속 업무 자동화 시스템으로 업무 효율성이 크게 향상되.. 2024. 11. 20. Cloudgov.ai: 혁신적인 AI 기반 멀티클라우드 비용 최적화 플랫폼 Cloudgov.ai는 최근 TechCrunch Disrupt 2024에서 세계 최초의 Gen AI 기반 멀티클라우드 비용 최적화 플랫폼을 공개하며 주목받고 있습니다. 이 플랫폼은 기업들이 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 여러 클라우드 서비스 제공자의 비용을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 특히, AI 에이전트를 통해 클라우드 인프라의 비용을 실시간으로 모니터링하고, 비용 절감 기회를 자동으로 식별하며, 이상 탐지 기능을 통해 예기치 않은 비용 급증을 방지합니다.주요 기능:AI 기반 비용 최적화: AI 알고리즘을 활용해 클라우드 인프라에서 낭비를 줄이고, 맞춤형 비용 절감 방안을 제시합니다.멀티클라우드 관리: AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경.. 2024. 11. 15. 이전 1 다음 반응형
