반응형 개발자8 오픈AI ‘코덱스 맥스’ 출시…“24시간 연속 코딩” 자체 기억 압축 기술 ‘컴팩션’ 첫 적용…긴 호흡 업무 최적화벤치마크 77.9% 달성…구글 ‘제미나이 3’ 제쳐 오픈AI가 복잡한 엔지니어링 과제를 24시간 이상 연속으로 수행할 수 있는 새로운 AI 모델 ‘GPT-5.1-코덱스 맥스(GPT-5.1-Codex-Max)’를 19일(현지시간) 출시했다.이번 모델은 오픈AI의 최신 ‘GPT-5.1’ 시리즈의 일환으로, 긴 호흡이 필요한 소프트웨어 개발 업무에 특화된 ‘에이전트형 코딩 모델’이다. 기존 모델들이 문맥(Context) 용량 제한으로 장시간 작업 시 기억을 잃거나 성능이 저하되던 문제를 기술적으로 해결했다. 오픈AI는 이번 모델에 처음으로 ‘컴팩션(Compaction)’이라는 독자적인 기억 압축 기술을 적용했다. 이 기술은 AI가 대화 기록을 스스로.. 2025. 11. 20. 구글, '바이브 코딩' 도입… 프롬프트로 AI 앱 개발 AI 스튜디오서 제미나이 모델이 자동 설정… "아이디어를 앱으로"'주석 모드'로 시각적 수정 가능… 비전문가 접근성 확대 구글이 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)에서 아이디어를 신속하게 AI 앱으로 구현하는 '바이브 코딩(vibe coding)' 경험을 10월 26일 도입했다고 밝혔다. 이는 복잡한 설정 없이 단일 프롬프트 입력만으로 제미나이(Gemini) 모델이 앱 개발을 자동화하는 기능이다.바이브 코딩은 사용자가 만들고 싶은 앱을 프롬프트로 설명하면, AI 스튜디오가 필요한 기능과 올바른 모델, API를 자동으로 연결해 준다. 이 기능은 구글의 가장 진보한 코딩 모델인 제미나이 2.5 프로를 기반으로 작동한다. 이를 통해 기존에 여러 API와 SDK를 관리해야 했던 개발 과정의 복잡.. 2025. 11. 3. 구글, 제미나이 2.5 플래시 이미지 일반 공개...10가지 화면 비율 지원 확대 '나노 바나나' 코드명, 일관된 캐릭터 유지·자연어 정밀 편집 기능 강화개발자는 AI 스튜디오 및 Vertex AI에서 활용 가능, GIF 생성 기능도 추가 구글이 이미지 생성 및 편집 모델인 ‘제미나이 2.5 플래시 이미지(Gemini 2.5 Flash Image)’를 일반 공개(GA)하고, 개발자 환경에서 즉시 사용할 수 있도록 했다. 코드명 ‘나노 바나나(Nano Banana)’로도 불리는 이 모델은 10가지에 달하는 다양한 화면 비율 지원과 함께 일관된 캐릭터 유지 등 창작의 자유도를 대폭 확장하는 신규 기능을 탑재했다. 이번 업데이트는 이미지 생성 및 편집 워크플로우를 가속화하고, 사용자가 시네마틱 풍경부터 소셜 미디어용 세로 이미지까지 다양한 플랫폼에 최적화된 콘텐츠를 쉽게 제작하도록 돕는 데.. 2025. 10. 5. 허깅 페이스, 노코드 AI 도구 'AI Sheets' 출시… 데이터 작업 혁신 예고 스프레드시트 방식 인터페이스로 데이터 구축, 변환, 분석 용이모델 비교, 데이터 정제, 합성 데이터 생성 등 다양한 활용 가능 AI 커뮤니티 플랫폼 허깅 페이스(Hugging Face)가 데이터 작업을 위한 새로운 오픈소스 노코드 도구 'AI Sheets'를 출시했다. 스프레드시트와 유사한 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 이 도구는 사용자가 코딩 없이도 AI 모델을 활용해 데이터를 구축하고, 풍부하게 만들며, 변환할 수 있도록 지원한다. AI Sheets의 핵심 기능은 사용자가 프롬프트를 작성하여 새로운 데이터 열을 생성하고, 결과를 반복적으로 개선할 수 있다는 점이다. 이를 통해 사용자는 소규모 데이터셋으로 먼저 실험을 진행한 후, 대규모 데이터 생성 파이프라인을 실행하기 전에 최적의 결과를 도출할.. 2025. 8. 9. 오픈AI, 개발자 대상 '심층 연구 에이전트' 구축 교육 진행 LLM 기반 자율 에이전트 개발 확산 가속화단순 챗봇 넘어, 복잡한 문제 해결하는 '인공지능 비서' 시대 예고 인공지능(AI) 기술의 선두 주자인 오픈AI가 개발자들을 대상으로 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 '심층 연구 에이전트(Deep Research Agents)' 구축 방법을 교육하며 AI 애플리케이션 개발의 새로운 지평을 열고 있다. 이는 단순한 질의응답을 넘어, 복잡하고 전문적인 연구 과제를 스스로 수행하는 **자율 에이전트(Autonomous Agent)**의 확산을 가속화할 것으로 보인다. 오픈AI가 이번에 공개한 가이드에 따르면, 심층 연구 에이전트는 특정 주제에 대한 방대한 정보를 수집, 분석하고 종합하여 인간에게 보고서를 제공하는 복합적인 AI 시스템을 의미한다. 이는 기존 챗봇.. 2025. 6. 30. GitHub Copilot 코딩 에이전트, 공개 미리보기 시작 AI 개발 도우미로서의 새로운 전환점효율적인 문제 해결을 위한 혁신적인 접근법 GitHub은 2025년 5월 19일, Copilot 코딩 에이전트를 공개 미리보기로 출시했다고 발표했다. 이 새로운 기능은 개발자들이 기술 부채를 줄이고 창의적이며 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 돕기 위해 설계되었다. Copilot 코딩 에이전트는 사용자가 GitHub에서 다른 개발자에게 문제를 할당하듯이 이슈를 Copilot에 할당할 수 있게 해준다. 이 기능은 GitHub Actions에 의해 구동되는 안전한 클라우드 기반 개발 환경에서 작동하며, Copilot은 저장소를 탐색하고 변경 사항을 적용한 후, 테스트와 린터를 통해 작업을 검증한 뒤 푸시한다.Copilot은 잘 테스트된 코드베이스에서 저중간 복잡도의 작업을 .. 2025. 5. 20. 이전 1 2 다음 반응형
