OpenAI, AI 성능 향상 둔화에 대응하기 위한 새로운 전략 개발 중

OpenAI의 차기 주요 모델인 Orion이 이전 모델들만큼 큰 도약을 이루지 못할 수 있다는 소식이 전해졌습니다. The Information의 보고서에 따르면, OpenAI 직원들이 테스트한 결과, Orion의 성능이 기존 모델들을 능가하긴 하지만, GPT-3에서 GPT-4로의 발전만큼의 큰 개선은 보이지 않았다고 합니다.

출처:OpenAI

 

즉, 성능 향상의 속도가 둔화되고 있다는 것입니다. 특히 코딩과 같은 일부 분야에서는 Orion이 이전 모델들보다 확실히 더 나은 성능을 보여주지 못할 가능성도 있습니다. NewsBytes에 따르면, Orion은 코딩 분야에서 이전 모델만큼 신뢰할 만한 성능을 보여주지 못할 수 있습니다.

 

이에 대응하기 위해 OpenAI는 기초 연구팀(Foundations Team)을 구성하여, 새로운 훈련 데이터가 부족한 상황에서 어떻게 모델 성능을 계속 향상시킬 수 있을지 모색하고 있습니다. 이러한 새로운 전략에는 AI 모델이 생성한 합성 데이터를 활용하여 Orion을 훈련하는 방법과, 훈련 후 모델 개선 과정을 강화하는 방법이 포함된 것으로 알려졌습니다.

 

TechCrunch는 OpenAI가 합성 데이터를 사용해 새로운 데이터를 생성하고 이를 통해 부족한 훈련 데이터를 보완하려는 계획을 세우고 있다고 보도했습니다.

 

OpenAI는 이와 관련된 논평 요청에 즉각 응답하지 않았습니다. 그러나 이전에 Orion에 대한 계획과 관련된 보고서에 대해 회사는 "올해 Orion이라는 코드명을 가진 모델을 출시할 계획은 없다"고 밝힌 바 있습니다.

 

주요 내용:

• Orion 성능: GPT-4보다 뛰어나지만, 기대했던 만큼의 큰 발전은 이루지 못함.
• 문제점: 새로운 고품질 훈련 데이터가 부족해 성능 향상이 둔화됨.
• 대응 전략: OpenAI는 합성 데이터를 사용하고, 훈련 후 개선 과정을 강화하는 방안을 모색 중.

 

자주 묻는 질문 (FAQ)

Orion이란 무엇인가요?

Orion은 OpenAI의 차기 주요 모델로, GPT-4보다 개선된 성능을 목표로 하고 있습니다.

 

왜 AI 성능 향상이 둔화되고 있나요?

고품질 훈련 데이터가 부족해지면서, 이전보다 더 큰 성능 향상을 이루기가 어려워졌기 때문입니다.

 

합성 데이터란 무엇인가요?

합성 데이터는 실제 데이터를 모방하여 인공적으로 생성된 데이터로, 훈련에 사용할 수 있는 새로운 데이터를 제공합니다.

 

합성 데이터가 효과적인가요?

합성 데이터는 부족한 실제 데이터를 보완할 수 있지만, 지나치게 의존하면 새로운 모델이 이전 모델과 지나치게 유사해질 수 있다는 우려가 있습니다.

 

Orion은 언제 출시되나요?

OpenAI는 올해 Orion이라는 코드명을 가진 모델을 출시할 계획이 없다고 밝혔습니다.