후지쯔, 생성형 AI 접목한 'AI 모더나이제이션 서비스' 전격 론칭

• 수십 년 된 노후 코볼(COBOL) 등 레거시 시스템 소스코드를 자바 등 최신 클라우드 코드로 전면 개량
• 지능형 AI 컴파일이 코드 해독부터 이전 검증 과정까지 수행해 구축 공기 40% 이상 혁신

그림: 후지쓰 AI 기반 현대화 서비스 개요

 

일본의 대표적인 글로벌 IT 서비스 리더인 후지쯔(Fujitsu)가 생성형 인공지능 에이전트를 결합하여 기업들의 수십 년 묵은 노후 전산 소스코드를 차세대 클라우드 규격 코드로 안전하고 빠르게 개량해 주는 'AI 모더나이제이션(AI-driven Application Modernization)' 서비스를 일본 시장에 공식 론칭했다.

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후지쯔의 이번 신규 서비스 론칭은 금융권이나 전통 제조업 등 구형 메인프레임 전산망을 오랜 기간 운영해 오던 글로벌 기업들이 겪던 해묵은 기술적 난제인 '레거시 청산'의 최적 대안으로 손꼽힌다. 전 세계 많은 기업들의 핵심 원장(장부, 재고, 물류 관리)은 1970~1980년대에 개발된 구형 프로그래밍 언어인 '코볼(COBOL)'이나 파편화된 구형 온프레미스 전산 환경에 결속되어 작동 중이다.

 

문제는 이 구형 언어를 해독하고 유지보수할 수 있는 시니어 개발자들이 고령화로 인해 대거 은퇴하면서, 전산 시스템 오류 발생 시 코드를 읽고 고칠 수 있는 인력 자체가 소멸하고 있다는 점이다. 후지쯔는 이 같은 기술 공백을 메우기 위해 생성 AI 기술을 코드 정밀 독해에 결합했다. AI가 방대하고 복잡하게 얽힌 노후 코볼 프로그램의 의존성 구조와 데이터 변수 맵을 인간 전문가보다 수천 배 빠르게 독해한 뒤, 이를 현대적인 자바(Java) 나 C# 등 클라우드 가상화 규격 코드로 전면 자동 번역 매핑해 주는 플랫폼을 완성한 것이다.

 

본 솔루션의 고도화된 강점은 단순 코드 문법 변환에 그치지 않고, 변환된 신규 코드가 구형 코드와 완전히 동일한 연산 결과와 소수점 오차 없는 정합성을 띄는지 검증해 주는 'AI 시뮬레이션 백테스트' 엔진이 내장된 점이다. AI 에이전트가 변환 전후의 입력값에 따른 출력 결과 패킷을 수억 번 대조하여, 데이터 왜곡이 발생한 미세 지점을 색출해 스스로 자동 보정 코드를 씌운다.

 

이 시스템을 시험 적용한 결과, 기존 인간 엔지니어들이 달라붙어 수작업으로 노후 코드를 분석하고 포팅하여 이전하는 데 소요되던 총 사업 공사 기간(공기)을 기존 대비 40% 이상 혁신적으로 감축시켰으며 데이터 이전 오차 발생률도 99% 차단했다.

 

그러나 AI 기반 현대화 서비스가 대형 메이저 금융사나 민간 제조 기업의 핵심 전산망 내부에서 안전하게 안착하기 위해서는 고객사별 특유의 '커스텀 조작 부칙 코드'를 보정해 내야 한다. 수십 년간 기업들이 자체적으로 덧대어 쓴 출처 불명의 스파게티성 패치 코드는 정형화된 코볼 문법 규칙을 벗어나는 경우가 많아, AI 가 이를 유효 코드로 해석하지 못하고 엉뚱한 로직으로 번역해 답변 환각 연산을 전개할 리스크가 존재하기 때문이다.

 

후지쯔는 이 같은 변칙 코드 오류를 방제하기 위해, 구형 전산망 내부에서 발견되는 변칙 문법 코드만 사전 추출해 정밀 재학습시키는 '도메인 특화 튜닝 엔진'과 인간 전문 시스템 아키텍트의 최종 코드 감수 워크플로우를 연동 조율하는 최종 조율안을 명문화했다.

 

후지쯔는 이번 일본 내 정식 출시를 필두로, 아시아 태평양 지사와 유럽 법인망을 가동하여 메인프레임 사용 비중이 유독 높은 독일, 한국, 호주 등의 정부 행정망 및 은행권 레거시 현대화 아웃소싱 수주 영업을 대대적으로 전개할 전략이다.

 

• 출처: 후지쯔 글로벌 보도자료