오픈AI, '자동화 AI 연구 인턴' 사내 전면 실전 투입 완료… "2028년 100% 자동화 AI 과학자 완성"

• 아스트라 기반 AI 에이전트, 논문 분석·코드 실험서 인간 노동시간 추월
• 신약 개발·물리학 시뮬레이션 24시간 자율 가동… AGI 연구 패러다임 전환

그래픽=ai생성이미지

 

인공일반지능(AGI) 선도 기업 오픈AI(OpenAI)가 최근 공개한 'GPT-6 아스트라'를 기반으로 구축한 '자동화 AI 연구 인턴(Automated AI Research Intern)' 시스템을 사내 모든 연구 부서에 실전 배치 완료했으며, AI 에이전트의 실험 수행 노동 시간이 인간 연구원의 총 노동 시간을 공식 추월했다고 2026년 9월 9일 발표했다.

 

오픈AI는 자체 마일스톤에 따라 "1단계 자동화 연구 인턴 목표를 100% 달성했다"고 공식 선언했다. 이 AI 연구 인턴들은 인간 과학자의 지시 없이도 최신 논문 수천 편을 교차 분석하고, 가설을 수립하여 수만 줄의 코드를 작성한 뒤 GPU 클러스터에서 24시간 쉬지 않고 시뮬레이션을 수행한다. 오픈AI는 이를 발전시켜 2028년 3월까지 인간 개입이 전혀 필요 없는 '완전 자동화 AI 과학자'를 완성할 계획이다.

 

오픈AI '자동화 연구원' 3단계 개발 로드맵 및 달성 현황표

연구원 자동화 단계	로드맵 추진 일정 및 목표	실제 연구 현장 수행 성과	비고
1단계: 자동화 AI 연구 인턴	2026년 9월 9일 [100% 달성 완료]	논문 분석, 가설 수립, 코드 디버깅 자율 완결	AI 실험 노동 시간이 인간 초월
2단계: 준자율 AI 포닥 연구원	2027년 상반기 배포 목표	신약 후보 물질 발굴 및 복합 물리 법칙 증명	연구 개발 속도 10배 가속
3단계: 완전 자동화 AI 과학자	2028년 3월 최종 완성 로드맵	노벨상급 과학적 대발견 자율 완결	AGI 기반 과학 혁명 완성
연구 비용 및 효율 지표	실험 1건당 소요 비용 95% 절감	인간 연구자 연봉 대비 수십 배 고효율	전 세계 과학 R&D 패러다임 재편

 

AI 연구 인턴의 도입으로 오픈AI의 차세대 모델 아키텍처 탐색 주기가 기존 6개월에서 3일로 단축되는 정량적 연구 혁신을 달성했다.

 

그렉 브록만 오픈AI 회장은 "AI가 스스로 차세대 AI를 연구하는 시대가 열렸다"며 "과학적 발견의 속도가 인류 역사상 가장 빨라질 것"이라고 강조했다.

 

오픈AI의 성과 발표로 글로벌 제약사 및 신소재 연구기관들의 에이전틱 AI 도입이 급증할 것으로 보인다. 과학 연구의 자동화 윤리 가이드라인 제정도 활발해지고 있다.

• 출처: 오픈AI 리서치 블로그