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IT

"국산 AI 주권을 잡아라"… 정부 '독자 AI 파운데이션 모델' 2차 평가 결과 임박

by 카메라의눈 2026. 8. 10.
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  • 과기정통부 추진 '국가대표 독자 AI 파운데이션 모델' 사업 분수령
  • LG, SKT, 업스테이지, 모티프테크 4개 팀 경합… 한국어·문화 맥락 및 자립성 심사

독자 AI 파운데이션 모델
이미지=ai생성이미지

 

글로벌 빅테크 기업들의 인공지능 시장 독점이 가속화되는 가운데, 대한민국 고유의 언어와 문화적 맥락을 완벽히 이해하는 '국가대표 독자 AI 파운데이션 모델'을 육성하기 위한 정부 사업의 2차 심사 결과 발표가 2026년 8월 중으로 다가왔다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 이번 평가에는 LG, SK텔레콤, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 등 국내 최고의 기술력을 보유한 4개 정예 컨소시엄이 최종 선발을 두고 양보 없는 4강전 구도를 형성하면서 국내 IT 산업계의 뜨거운 관심이 쏠리고 있다.


1. 소버린 AI(Sovereign AI) 확보를 위한 국가적 총력전

이번 사업은 해외 거대 AI 기술에 대한 과도한 기술적 의존도를 줄이고, 국가 차원의 정보 자립을 달성하기 위한 '소버린 AI(기술 주권 AI)' 프로젝트의 일환으로 추진되었다.

 

과기정통부는 이번 2차 평가에서 단순한 공인 벤치마크 성능 점수뿐만 아니라, ▲한국어 및 한국 사회·문화·법률 체계에 대한 정밀한 데이터 이해도, ▲해외 라이선스 제약이 없는 기술 자립성, ▲국내 중소·스타트업 생태계로의 실질적 파급 효과 등을 종합적으로 엄격히 검증하고 있다.

 

과기정통부 관계자는 "글로벌 데이터로만 학습된 해외 AI는 한국의 독자적인 법률 해석이나 역사적·문화적 맥락을 오인할 위험이 크다"며 "국가적 차원에서 신뢰할 수 있는 독자 파운데이션 모델 확보는 국가 안보 및 산업 생태계 생존이 걸린 중차대한 과제"라고 강조했다.

 

2. 4개 컨소시엄별 기술 무기 및 핵심 강점 분석

현재 2차 심사대 위에 오른 4개 컨소시엄은 저마다 독보적인 기술적 무기와 산업 연계성을 내세우며 치열한 경쟁을 펼치고 있다.

  • LG 컨소시엄: 독자 개발한 '엑사원(EXAONE)'의 멀티모달 노하우와 대규모 바이오·화학·제조 산업 데이터를 결합해, 단순 언어 처리에 그치지 않고 첨단 제조업 및 R&D 현장에 즉시 적용할 수 있는 산업 특화 파운데이션 모델임을 자부한다.
  • SK텔레콤 컨소시엄: 국가적 통신 인프라 운용 경험과 자체 에이전틱 AI 플랫폼 기술을 결합했다. 5,000만 국민이 체감할 수 있는 밀착형 서비스 연동과 막대한 유무선 데이터 처리 역량을 최대 강점으로 내세운다.
  • 업스테이지 컨소시엄: 글로벌 오픈소스 벤치마크 1위를 달성했던 '솔라(SOLAR)'의 기술적 유전자를 이어받아, 파라미터 대비 성능을 극대화한 초경량화·고효율 파운데이션 모델 모델링 능력을 피력하고 있다.
  • 모티프테크놀로지스 컨소시엄: 차세대 트랜스포머 응용 신경망 구조와 한국어 구어체·전문 학술 용어 세부 튜닝 기술을 결합하여, 기업 맞춤형(B2B) 파이프라인 수립에서의 탁월한 유연성을 강조하고 있다.

3. 국산 파운데이션 모델 선정이 가져올 산업적 파급 효과

이번 2차 평가를 통과하는 정예 컨소시엄에는 고성능 GPU 연산 자원 인프라 지원과 대규모 데이터셋 구축 예산, 그리고 정부 및 지자체 공공 서비스에의 우선 도입 혜택이 대대적으로 제공된다.

 

국내 산업계는 국산 파운데이션 모델이 성공적으로 안착할 경우, 해외 빅테크에 지불해야 했던 막대한 API 라이선스 비용을 크게 절감할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 고유 데이터가 외부로 유출될 우려가 없어, 금융·공공·의료 기관들의 AI 도입이 더욱 탄력을 받을 전망이다.

 

[출처 및 참고문헌]

  • 과학기술정보통신부 보도자료: "독자 AI 파운데이션 모델 구축 사업 2차 평가 계획 공고" (2026.08)
  • 정보통신산업진흥원(NIPA): "2026년도 소버린 AI 인프라 지원 사업 심사 가이드라인"
  • 각 컨소시엄(LG, SKT, 업스테이지, 모티프테크) 기술 백서 및 공식 발표 자료
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