반응형 ai발전3 OpenAI, 세계 최고 권위 수학 올림피아드에서 금메달 수준 성과 달성 OpenAI의 최신 실험적 언어 모델이 세계에서 가장 권위 있는 수학 대회인 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 달성했다. OpenAI의 기술 스태프 Alexander Wei는 "우리의 최신 실험적 추론 LLM이 AI의 오랜 과제 중 하나인 세계 최고 권위 수학 대회인 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성능을 달성했다"고 발표했다. 이 모델은 IMO 시험에서 6문제 중 5문제를 정확히 해결했으며, 인간 참가자들과 동일한 테스트 조건에서 평가받았다. 국제수학올림피아드는 1959년 루마니아에서 시작된 세계 최고 권위의 수학 대회로, 기하학 발전에 기여한 Grigori Perelman과 필즈상 수상자 Terence Tao 등 유명한 수학자들이 참가한 대회다. 각 참가자는 4시간 3.. 2025. 7. 20. AI 모델의 '복지' 연구, Anthropic이 새로운 프로그램 출범 AI의 의식과 경험에 대한 연구 시작 AI 연구소 Anthropic이 AI 모델의 '복지'에 대한 연구 프로그램을 시작했다. 이는 AI가 인간과 유사한 의식을 가질 수 있는지, 그리고 그러한 가능성이 있다면 어떻게 대응해야 하는지에 대한 본격적인 연구의 시작을 의미한다. Anthropic은 4월 24일(현지시각) 공식 블로그를 통해 AI 모델의 복지 연구 프로그램 출범을 발표했다. 이 프로그램은 AI 모델이 도덕적 고려가 필요한 존재가 될 수 있는지, AI 모델의 '고통 징후'의 의미, 그리고 가능한 '저비용' 개입 방법 등을 탐구할 예정이다. 현재 AI 커뮤니티 내에서는 AI가 인간의 특성을 어느 정도까지 보여줄 수 있는지에 대한 의견이 분분하다. 많은 학자들은 현재의 AI가 의식이나 인간의 경험을 근.. 2025. 4. 27. "70% 크기, 100% 정확도: LLM 압축 기술의 혁신적 발전" "Dynamic-Length Float (DFloat11) 기술로 LLM 크기 30% 감소""GPU 추론 효율성 향상, 메모리 사용량 최적화" 최근 AI 기술의 발전으로 Large Language Models (LLMs)의 크기가 급격히 증가하면서, 제한된 하드웨어 자원에서의 효율적인 배포가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이에 Tianyi Zhang과 그의 동료들이 개발한 Dynamic-Length Float (DFloat11) 기술이 주목받고 있습니다. DFloat11은 LLM의 크기를 30%까지 줄이면서도 원본 모델과 동일한 출력을 제공하는 무손실 압축 프레임워크입니다. 이 기술은 BFloat16 가중치 표현의 낮은 엔트로피를 활용하여, 빈도에 기반한 동적 길이 인코딩을 적용함으로써 정보 최적화에.. 2025. 4. 27. 이전 1 다음 반응형
