반응형 자동화7 에이전트형 AI 시장 폭발적 성장... 2025년 전년 대비 300% 증가 자율적 작업 수행 AI 기술 급속도 확산, 업무 자동화 혁신 가속화 에이전트형 AI 시장이 폭발적 성장세를 보이고 있다. 최신 시장 조사 결과에 따르면, 2025년 에이전트형 AI 시장 규모가 전년 대비 300% 증가한 것으로 나타났다. 에이전트형 AI는 사용자의 요청을 받아 자율적으로 웹을 탐색하고 복잡한 작업을 수행하는 기술로, ChatGPT Agent, Claude Sonnet 4, Google Gemini 등 주요 AI 기업들이 경쟁적으로 제품을 출시하고 있다. 시장 조사 기관 IDC에 따르면, 2025년 에이전트형 AI 시장 규모는 약 150억 달러로 추정되며, 2028년까지 연평균 성장률 45%를 기록할 것으로 전망된다. 특히 기업용 에이전트형 AI 솔루션의 수요가 급증하고 있어, 업무 자동화.. 2025. 7. 20. OpenAI, ChatGPT Agent 기능 공식 출시... 웹 브라우징과 작업 자동화 결합 AI 에이전트가 사용자 대신 복잡한 작업 수행PowerPoint 제작부터 쇼핑까지 자율적 워크플로우 처리 OpenAI가 ChatGPT의 새로운 AI 에이전트 기능을 공식 출시했다. 이 기능은 웹 브라우징과 작업 실행 능력을 결합한 "에이전트형 AI" 시스템으로, 사용자가 요청한 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있다. ChatGPT Agent는 다음과 같은 작업을 자동으로 처리할 수 있다: PowerPoint 슬라이드덱 제작 및 편집, 특정 상황에 맞는 의류 세트 조립 및 구매, 식사 계획 수립 및 재료 구매, 최신 뉴스 기반 회의 브리핑 준비, 경쟁사 분석 및 보고서 작성 등이다.OpenAI는 에이전트 기능의 안전성을 위해 다층 보안 시스템을 구축했다. 프롬프트 인젝션 공격 방지 훈련, 중요 작업 시.. 2025. 7. 20. AI 시대, 2025년 한국 노동 시장의 지각변동: 기회와 위협의 교차로 생성형 AI 확산에 따른 일자리 변화 가속화…제조업, 전문직 영향 클 듯정부 및 기업, 인력 재교육 및 신규 직무 창출 노력 시급 2025년 현재, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전, 특히 생성형 AI의 확산은 한국 사회 전반에 걸쳐 깊은 변화의 물결을 일으키고 있다. 과거 단순 반복 업무의 자동화에 국한되었던 AI의 영향력은 이제 고숙련 전문직종에까지 미치며, 노동 시장의 지형을 근본적으로 바꾸고 있다. 이러한 변화는 일부 일자리의 소멸 위험을 가중시키는 동시에, 새로운 기회를 창출하며 사회 전체의 적응과 혁신을 요구하고 있다.제조업 및 전문직, AI 대체 위험에 직면산업연구원의 최근 보고서에 따르면, 2022년 기준 국내 일자리의 약 13.1%에 해당하는 327만 개의 일자리가 AI에 의해 대체될 .. 2025. 7. 5. 메타, 내부 위험 및 데이터 보호 점검 90% AI로 자동화 추진…보안·규제 준수 강화 소셜 미디어 기업 메타(Meta)가 내부 위험 관리 및 데이터 보호 점검의 90%를 인공지능(AI)으로 자동화할 계획이라고 밝혔습니다. AI 시대의 복잡성 대응: 데이터 보호의 새로운 해법메타는 방대한 사용자 데이터와 끊임없이 변화하는 규제 환경 속에서 내부 시스템의 위험을 효과적으로 관리하고 데이터 보호를 강화하기 위해 AI 기술을 전면에 내세우고 있습니다. 기존의 수동적인 점검 방식으로는 증가하는 데이터 양과 복잡성을 감당하기 어렵다는 판단에 따른 것입니다. AI 기반 자동화는 잠재적 취약점을 신속하게 식별하고, 데이터 유출 위험을 줄이며, 규제 준수 여부를 실시간으로 모니터링하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.효율성 및 신뢰성 동시 확보: LLM 기반 자동화 시스템 구축메타는 대규모 언어 모델(LLM.. 2025. 6. 2. 메타, AI로 사고 대응 시간 획기적 단축... LLM 활용해 42% 정확도 달성 목차 AI가 이끄는 새로운 사고 대응 패러다임 메타(Meta)가 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 시스템 사고 대응 능력을 크게 향상시켰다. 웹 모노레포에서 발생하는 문제의 근본 원인을 42%의 정확도로 파악하는데 성공했으며, 이는 문제 해결 시간을 수 시간에서 몇 초로 단축할 수 있음을 의미한다. 메타의 혁신적인 접근 방식메타는 복잡한 코드베이스 내 문제 조사를 위해 두 단계 접근법을 채택했다. 먼저 휴리스틱 기반 검색 방법으로 코드 변경사항을 선별하고, LLM 기반 순위 지정으로 범위를 좁혀나간다. 이 도구는 조사 시작 시점에 AI 결과를 자동으로 제시하여 엔지니어가 가장 관련성 높은 코드 변경사항에 집중할 수 있게 한다. Llama 2 7B 모델의 미세조정메타는 Llama 2 7B 모델을 근본 원.. 2024. 11. 20. 모비두, LLM 기반 AI 숏폼 추출 서비스 ‘쇼킷’ 출시 목차긴 영상에서 핵심 하이라이트를 자동으로 추출하는 혁신적인 솔루션 모비두(대표 이윤희)가 11월 14일, LLM(거대언어모델) 기반의 AI 숏폼 추출 서비스 ‘쇼킷’을 공식 출시했습니다. 이 서비스는 긴 원본 영상을 업로드하면, AI가 자동으로 콘텐츠 가치가 높은 하이라이트 구간을 추출해 숏폼으로 변환하고, 영상 편집과 등록까지 한 번에 처리할 수 있는 올인원 솔루션입니다. 특히 멀티 LLM 에이전트를 활용하여 사용자의 의도에 맞는 하이라이트 구간을 정확하게 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 예를 들어, 사용자가 “이 식품의 맛을 묘사한 부분을 중심으로 추출해줘”와 같은 문장형 키워드로 요청하면, AI가 영상을 분석해 해당 요구에 맞는 숏폼을 빠르게 생성합니다.숏폼 제작 시간과 비용 절감 기대모비두의 .. 2024. 11. 20. 이전 1 2 다음 반응형
