반응형 의료AI2 유타대학, 전례 없는 정확도의 AI 질병 예측 도구 공개 종단적 데이터 분석으로 85-99% 정확도 달성만성질환 조기 발견·맞춤형 예방 전략 가능해져 유타대학교 연구진이 인공지능을 활용해 증상이 나타나기 수년 전에 만성 및 진행성 질환 발병 여부를 예측하는 오픈소스 소프트웨어 도구인 'RiskPath'를 개발했다고 17일 발표했다. 이 기술은 여러 해에 걸쳐 수집된 건강 데이터의 패턴을 분석하여 85%에서 99%의 전례 없는 정확도로 위험군을 식별한다. 유타대학교 정신의학과와 헌츠먼 정신건강연구소가 지난주 발표한 국립정신보건연구소 후원 연구에 따르면, RiskPath는 인간이 이해할 수 있는 방식으로 복잡한 결정을 설명하도록 설계된 '설명 가능한 AI'를 활용한다. "설명 가능성이란 AI가 이 예측을 어떻게 수행했는지 인간이 이해할 수 있도록 충분히 설.. 2025. 5. 18. AI 기술로 피부암 진단 혁신, 영국 NHS 병원에서 성공적 도입 의료진 부담 감소와 환자 대기 시간 단축 효과99% 정확도로 양성 케이스 판별, 14,000건 이상 암 발견 영국 런던의 Chelsea and Westminster Hospital이 인공지능(AI)을 활용한 피부암 진단 시스템을 성공적으로 도입했다고 BBC가 보도했습니다. 이 시스템은 의사의 직접 진단 없이도 환자에게 '문제 없음' 판정을 내릴 수 있도록 승인받았으며, 양성 케이스 진단에서 99%의 높은 정확도를 보이고 있습니다. 주요 내용:iPhone과 DERM 앱을 활용한 피부 병변 촬영수천 명의 NHS 환자가 AI 도구로 검사 완료대기 시간 단축과 의료진 업무 부담 감소20개 이상의 NHS 병원으로 확대 적용총 14,000건 이상의 암 사례 발견이 시스템은 의료 사진사가 iPhone과 특수 장비를 .. 2025. 4. 15. 이전 1 다음 반응형
