LLM들은 얼마나 클까? (2025년 현황)

대형 언어모델(LLM)의 세계는 2025년 들어 전례 없는 성장과 혁신을 보여주고 있습니다. 시장 규모가 2024년 65억 달러에서 2033년 1,408억 달러로 급성장할 것으로 예상되는 가운데, 각 AI 기업들이 선보이는 모델들의 크기와 성능은 어떻게 달라졌을까요?

오늘은 2025년 주요 LLM들의 실제 크기와 성능을 종합적으로 비교해보겠습니다.

이미지출처: Unsplash

📊 2025년 주요 LLM 모델 비교

🔢 파라미터 수와 모델 크기

가장 눈에 띄는 변화는 대부분의 주요 기업들이 파라미터 수를 공개하지 않는다는 점입니다. OpenAI, Anthropic, Google 모두 모델의 정확한 크기를 비공개로 유지하여 경쟁 우위를 보호하고 있습니다.

모델명	파라미터 수	컨텍스트 길이	출시일	개발사
DeepSeek R1	671B (37B 활성화)	128K 토큰	2025년 1월	DeepSeek AI
GPT-4o	비공개	128K 토큰	2024년 5월	OpenAI
Claude 3.7 Sonnet	비공개	200K 토큰	2025년 2월	Anthropic
Gemini 2.0 Flash	비공개	1M 토큰	2025년 2월	Google

🎯 성능 벤치마크 비교

모델명	MMLU 점수	HumanEval 코딩	MATH 수학	속도 (토큰/초)	가격 (1M토큰)
Claude 3.7 Sonnet	84%	98%	95%	82	$15
GPT-4o	77%	94%	79%	116	$15
Gemini 2.0 Flash	78%	90%	93%	250	$0.4
DeepSeek R1	80%	92%	84%	81	오픈소스

🔍 주요 발견사항

1. 투명성의 감소

오직 DeepSeek만이 671억 파라미터(37억 활성화)라는 구체적인 수치를 공개했습니다. 이는 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 사용하여 효율성을 극대화한 결과입니다.

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2. 컨텍스트 길이의 극적 확장

• 🥇 Gemini 2.0 Flash: 100만 토큰 (약 30시간 오디오, 1000페이지 텍스트)
• 🥈 Claude 3.7 Sonnet: 20만 토큰
• 🥉 GPT-4o, DeepSeek R1: 128K 토큰

 

3. 추론 능력의 새로운 패러다임

Claude 3.7 Sonnet이 추론 부문에서 압도적 1위를 차지했습니다. 특히 Extended Thinking 모드에서는 복잡한 수학 문제에서 95% 정확도를 달성하며 인간 전문가 수준에 근접했습니다.

 

 

💰 비용 효율성 분석

💡 가성비 킹: Gemini 2.0 Flash

• 1M 토큰당 $0.4 (경쟁사 대비 37배 저렴)

• 초당 250토큰 처리 속도 (최고 성능)

• 준수한 벤치마크 성능 유지

 

균형잡힌 선택: Claude 3.7 & GPT-4o

• 동일한 $15/1M 토큰 가격

• Claude: 추론 우위, GPT-4o: 속도 우위

 

오픈소스 혁신: DeepSeek R1

• 완전 무료 (로컬 실행 가능)

• 우수한 성능 대비 효율성

• 커뮤니티 기여 가능

 

🎯 용도별 추천 모델

용도추천	모델
🎤 실시간 대화, 음성/이미지 처리	GPT-4o
🧠 복잡한 추론, 수학/과학 문제	Claude 3.7 Sonnet
📚 대용량 문서 분석	Gemini 2.0 Flash
💰 비용 절약, 로컬 실행	DeepSeek R1
💻 코딩 어시스턴트	Claude 3.7 Sonnet

🔮 2025년 LLM 트렌드 전망

1. 멀티모달리티 확산: 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 비디오 통합 처리
2. 에너지 효율성: 1-bit 트랜스포머 등 경량화 기술 발전
3. 투명한 추론: AI의 의사결정 과정 시각화
4. 오픈소스 vs 독점: 접근성과 혁신 사이의 균형

2025년 LLM 시장은 크기보다는 효율성과 특화 성능에 집중하고 있습니다. 단순한 파라미터 수 경쟁을 넘어서 실제 사용자 니즈에 맞는 최적화가 핵심이 되었습니다.

 

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📊 참고 자료

• GeekNews - LLM 크기 비교 (2025년 현황)

• Artificial Analysis - 성능 벤치마크 데이터

• CodeDesign.ai - LLM 가이드 2025

• Prompt Hackers - 모델 비교 도구