글로벌 AI 생태계 확장 위한 전략적 전환
딥시크 등 경쟁 모델 능가하는 성능, 산업 전반에 파급 예상
중국의 거대 기술 기업 바이두가 자사의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 ERNIE 4.5의 오픈소스 버전을 전격 공개하며 글로벌 인공지능(AI) 생태계 확장을 위한 새로운 전략적 움직임을 보였습니다.
https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
GitHub - PaddlePaddle/ERNIE: The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit bas
The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit based on PaddlePaddle. - PaddlePaddle/ERNIE
github.com
ERNIE 4.5는 다양한 매개변수 크기를 가진 10가지 변형 모델로 구성되어 개발자 및 기업 사용자가 각자의 필요에 맞춰 유연하게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 특히, 바이두는 ERNIE 4.5가 28개 벤치마크 중 22개에서 딥시크(Deepseek)-V3-671B-A37B-Base와 같은 주요 오픈소스 경쟁 모델을 능가하는 강력한 성능을 보여주었다고 강조했습니다.
이번 오픈소스 전환은 바이두의 AI 전략에 있어 중요한 변화를 의미합니다. 기존에는 폐쇄형 API와 프리미엄 가격 정책을 통해 수익을 창출하는 방식에 집중했지만, 오픈소스 모델의 확산은 이러한 비즈니스 모델에 도전장을 내밀고 있습니다. 바이두는 ERNIE 4.5의 오픈소스 공개를 통해 더 많은 개발자와 연구자들이 모델에 접근하고 혁신을 이끌어낼 수 있도록 지원함으로써, AI 기술의 민주화와 생태계 전반의 성장을 촉진할 것으로 기대됩니다.
물론, ERNIE 4.5가 현재까지 오픈AI의 GPT-4나 클로드(Claude) 4와 같은 업계 선두 주자들의 성능을 완전히 뛰어넘지는 못하고 있습니다. 하지만 오픈소스 모델로서의 접근성과 유연성은 바이두가 글로벌 AI 시장에서 새로운 기회를 모색하고, 장기적으로는 AI 기술의 표준을 제시하는 데 기여할 수 있는 발판을 마련할 것으로 보입니다.
ERNIE 4.5 주요 특징 및 예상 영향
구분 | 내용 |
모델명 | ERNIE 4.5 (10가지 변형) |
공개 방식 | 오픈소스 |
주요 성능 | 28개 벤치마크 중 22개에서 Deepseek-V3-671B-A37B-Base 능가 |
전략적 의미 | 글로벌 AI 생태계 확장, 개발자 커뮤니티 활성화 |
예상 영향 | 폐쇄형 API 모델에 대한 도전, AI 기술 민주화 가속 |
참고링크
관련 정보는 The Decoder 기사를 참조하십시오.
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