반응형 riskpath1 유타대학, 전례 없는 정확도의 AI 질병 예측 도구 공개 종단적 데이터 분석으로 85-99% 정확도 달성만성질환 조기 발견·맞춤형 예방 전략 가능해져 유타대학교 연구진이 인공지능을 활용해 증상이 나타나기 수년 전에 만성 및 진행성 질환 발병 여부를 예측하는 오픈소스 소프트웨어 도구인 'RiskPath'를 개발했다고 17일 발표했다. 이 기술은 여러 해에 걸쳐 수집된 건강 데이터의 패턴을 분석하여 85%에서 99%의 전례 없는 정확도로 위험군을 식별한다. 유타대학교 정신의학과와 헌츠먼 정신건강연구소가 지난주 발표한 국립정신보건연구소 후원 연구에 따르면, RiskPath는 인간이 이해할 수 있는 방식으로 복잡한 결정을 설명하도록 설계된 '설명 가능한 AI'를 활용한다. "설명 가능성이란 AI가 이 예측을 어떻게 수행했는지 인간이 이해할 수 있도록 충분히 설.. 2025. 5. 18. 이전 1 다음 반응형
