반응형 ai기상예측2 구글 딥마인드, '날씨 연구소' 출범…AI 기반 열대성 저기압 예측 강화 인공지능 기술로 기상 예측 정확도 및 신속성 향상 기대재난 대비 역량 강화 및 인명·재산 피해 경감 목표 인공지능(AI) 연구의 선두 주자인 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 최근 AI 모델을 활용하여 열대성 저기압 예측을 전문적으로 시험하고 개선하기 위한 '날씨 연구소(Weather Lab)'를 출범시켰다. 본 연구소는 예측하기 어려운 극단적인 기상 현상에 AI 기술을 접목함으로써 기상 예보의 정확성과 신속성을 획기적으로 향상시키고, 궁극적으로는 재난 대비 역량을 강화하여 인명 및 재산 피해를 경감하는 데 기여할 것으로 전망된다.AI 기술, 복잡한 열대성 저기압 예측에 도전기존의 수치 기상 예측(NWP) 모델은 복잡한 계산을 필요로 하여 예측에 상당한 시간이 소요될 뿐만 아니라, 열대성 저.. 2025. 6. 15. 구글 딥마인드의 AI 기상예측 모델 'GraphCast', 기상예보의 판도를 바꾸다 GraphCast는 기존 기상예측 모델보다 더 빠르고 정확한 예측이 가능합니다. 특히 기압, 온도, 풍속 등 89개의 기상 변수를 동시에 분석하여 10일 후까지의 날씨를 예측할 수 있습니다. 기존 슈퍼컴퓨터가 수 시간 걸리던 계산을 단 1분 만에 처리하면서도, 정확도는 유럽중기예보센터(ECMWF)의 최첨단 예측 시스템보다 우수한 성능을 보여줍니다. https://github.com/google-deepmind/graphcast GitHub - google-deepmind/graphcastContribute to google-deepmind/graphcast development by creating an account on GitHub.github.com 기상예측의 새로운 패러다임GraphCast의 혁.. 2024. 12. 8. 이전 1 다음 반응형
