반응형 학술연구1 새로운 연구, 애플 LLM 추론 능력 저하 연구에 반박 제기 대규모 언어 모델 '추론 붕괴' 현상, 연구 방법론에 의문 제기AI 모델의 안정적 진화 가능성 시사…학계 논의 활발 최근 발표된 한 연구 보고서가 애플(Apple)이 제기했던 대규모 언어 모델(LLM)의 '추론 붕괴(reasoning collapse)' 현상에 대해 반박을 제기하며, AI 모델의 장기적 안정성과 발전 가능성에 대한 학계의 논의를 재점화하고 있다. 이는 AI 모델의 성능 변화를 평가하는 방법론의 중요성을 부각시키며, 관련 연구의 신뢰도에 대한 심층적인 검토를 요구하고 있다.애플의 '추론 붕괴' 연구와 새로운 반박의 배경앞서 애플 연구진은 LLM이 자체 생성한 데이터를 통해 반복적으로 훈련될 경우, 시간이 지남에 따라 '추론 붕괴' 현상이 발생하여 모델의 추론 능력이 저하될 수 있다는 연구 .. 2025. 6. 17. 이전 1 다음 반응형
