반응형 엔지니어링2 Spaitial, 생성형 AI로 3D 구조물에 물리적 특성 부여 최근 생성형 인공지능(AI) 기술이 텍스트와 이미지 영역을 넘어 3D 모델링 분야로 확장되면서, 물리적 특성을 이해하고 생성하는 혁신적인 기술이 주목받고 있습니다. 이 분야의 선두 주자인 '스페이셜(Spaitial)'이 3D 구조물에 실제 물리적 속성을 부여하는 생성형 AI 기술을 선보이며 다양한 산업 분야의 설계 및 제조 방식에 근본적인 변화를 예고하고 있습니다.AI와 3D 모델링의 융합: 물리적 현실 구현기존의 3D 모델링은 주로 시각적 표현에 중점을 두었지만, 스페이셜의 기술은 한 차원 더 나아가 AI가 3D 객체의 재료, 무게, 밀도, 강성 등 실제 물리적 특성을 '이해'하고 이를 반영하여 새로운 구조물을 '생성'할 수 있도록 합니다. 이는 단순히 형태를 만드는 것을 넘어, 해당 구조물이 실제 환.. 2025. 5. 28. 메타, AI로 사고 대응 시간 획기적 단축... LLM 활용해 42% 정확도 달성 목차 AI가 이끄는 새로운 사고 대응 패러다임 메타(Meta)가 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 시스템 사고 대응 능력을 크게 향상시켰다. 웹 모노레포에서 발생하는 문제의 근본 원인을 42%의 정확도로 파악하는데 성공했으며, 이는 문제 해결 시간을 수 시간에서 몇 초로 단축할 수 있음을 의미한다. 메타의 혁신적인 접근 방식메타는 복잡한 코드베이스 내 문제 조사를 위해 두 단계 접근법을 채택했다. 먼저 휴리스틱 기반 검색 방법으로 코드 변경사항을 선별하고, LLM 기반 순위 지정으로 범위를 좁혀나간다. 이 도구는 조사 시작 시점에 AI 결과를 자동으로 제시하여 엔지니어가 가장 관련성 높은 코드 변경사항에 집중할 수 있게 한다. Llama 2 7B 모델의 미세조정메타는 Llama 2 7B 모델을 근본 원.. 2024. 11. 20. 이전 1 다음 반응형
