반응형 스케일링법칙한계1 AI 패러다임 전면 전환… "학습 규모(Scaling)에서 스스로 생각하는 '추론(Reasoning)' 설계로" 막대한 인프라 전력 퍼부어 파운데이션 모델 규모 키우던 스케일링 법칙 임계치 도달 지적스스로 가설 세우고 검증하는 소프트웨어 알고리즘 설계 경쟁으로 글로벌 R&D 축 대이동 학계 및 LG AI연구원 등 글로벌 인공지능 연구기관들은 생성형 AI 시장의 지능 고도화 경쟁이 그동안 수만 대의 GPU와 전력 인프라를 무한히 때려 박던 '하드웨어 스케일링 법칙(Scaling Law)'에서 벗어나 '추론(Reasoning) 알고리즘 설계' 경쟁으로 완전히 이전되었다고 공식 진단했다.이 같은 기술 주도권의 패러다임 전환은 생성 AI 의 하드웨어 학습 단가가 천문학적 수준으로 급증해 일반 테크 기업들이 감당하기 어려운 임계점(CAPEX 장벽)에 도달했음을 보여준다. 지난 수년간 빅테크 기업들은 데이터셋을 더 무겁게 밀.. 2026. 7. 15. 이전 1 다음 반응형
