제조업체 95%, 향후 5년 내 AI/ML 도입 예고...
기술-인력 융합 통한 혁신 주력 사이버보안 및 품질 관리, AI 활용의 핵심 분야로 부상...
전 세계 제조업체들이 경제적 불확실성이라는 거대한 파고를 헤쳐나가기 위해 인공지능(AI) 투자를 전략적으로 가속화하고 있는 것으로 나타났다. 세계 최대의 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 전문 기업인 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc.)이 발표한 제10차 연례 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 제조업체의 95%가 향후 5년 내 AI 또는 머신러닝(ML)에 투자했거나 투자할 계획이라고 응답하며 기술 혁신을 통한 복원력 강화에 주력하고 있다.
경제적 불확실성과 스마트 제조의 역할
2025년 3월, 17개 주요 제조국에서 1500개 이상의 제조업체를 대상으로 진행된 이번 글로벌 연구는 제조업체들이 직면한 경제적 변화 속에서 스마트 제조 기술이 어떻게 위험을 관리하고, 성과를 개선하며, 인력을 지원하는 핵심 수단이 되는지를 심층적으로 분석했다. 보고서는 제조업체의 81%가 외부 및 내부 압력으로 인해 디지털 트랜스포메이션이 가속화되고 있다고 답했으며, 이는 클라우드/SaaS, 인공지능(AI), 사이버보안 및 품질 관리가 스마트 제조 기술 투자의 주요 분야로 떠오르고 있음을 시사한다.
블레이크 모레트(Blake Moret) 로크웰 오토메이션 회장 겸 CEO는 “오늘날의 기술 발전은 사람과 기술의 잠재력을 결합함으로써 우리 모두의 미래를 형성할 새로운 기회를 열어주고 있다”고 강조하며, “올해 보고서에서 알 수 있듯이 전 세계 제조업체는 스마트 제조를 활용하여 혼란을 헤쳐나가고 속도와 민첩성을 위한 새로운 기회를 창출하고 있다”고 덧붙였다. 그는 또한 “로크웰 오토메이션은 혁신과 복원력이 밀접한 관련이 있다고 믿는다. 우리는 역동적인 변화의 시기에 올바른 기술과 인력을 통해 복잡성을 단순화하여 자신감 있게 선도할 수 있다”고 밝혔다.
AI/ML 투자 현황 및 주요 분야
이번 보고서는 AI/ML 기술 도입이 실험 단계를 넘어 성숙한 접근 방식으로 진화하고 있음을 명확히 보여준다. 특히, 생성형 AI와 인과관계 AI에 투자하는 조직은 전년 대비 12% 증가했으며, 이는 제조업체들이 단순한 자동화를 넘어 더욱 정교하고 예측 가능한 AI 활용을 모색하고 있음을 의미한다.
주요 스마트 제조 기술 투자 분야는 다음과 같다.
순위 | 투자 | 분야설명 |
1 | 클라우드/SaaS | 유연하고 확장 가능한 시스템 구축 |
2 | 인공지능(AI) | 데이터 분석 및 의사결정 고도화 |
3 | 사이버보안 | 디지털화에 따른 보안 위협 대비 |
4 | 품질 관리 | 생산 공정 및 제품 품질 향상 |
AI의 핵심 활용 사례: 품질 관리 및 사이버보안
AI의 가장 두드러진 활용 사례는 품질 관리 분야에서 나타났다. 품질 관리는 2년 연속으로 AI 활용 사례 1위를 차지했으며, 2025년에는 50%의 제조업체가 제품 품질 지원을 위해 AI/ML을 적용할 계획이다. 이는 AI가 생산 공정의 오류를 줄이고 제품 불량을 예측하여 효율성을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 하고 있음을 보여준다.
사이버보안 또한 AI 투자의 중요한 동력으로 부상했다. 사이버보안은 제조업체들이 직면한 두 번째로 큰 외부 위험으로 꼽혔으며, 이에 대응하여 2025년에는 제조업체의 49%가 사이버 보안에 AI를 사용할 계획이라고 응답했는데, 이는 2024년 40%에서 크게 증가한 수치다. 갈수록 정교해지는 사이버 공격으로부터 중요한 산업 데이터를 보호하고 생산 시스템의 안정성을 확보하기 위한 AI 도입의 필요성이 커지고 있는 것이다.
인력과 기술의 융합
스마트 제조 및 AI 투자는 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 인력 구조와 역량에도 지대한 영향을 미치고 있다. 보고서에 따르면, 제조업체의 48%가 스마트 제조에 대한 투자로 인해 인력을 재배치하거나 추가로 고용할 계획이라고 밝혔다. 이는 AI와 자동화가 일자리를 대체하는 것이 아니라, 오히려 새로운 역할과 기회를 창출하고 있음을 시사한다.
또한, 41%의 제조업체가 AI와 자동화를 활용해 기술 격차를 해소하고 인력 부족 문제를 해결하고 있다고 응답했다. 특히, 리더들에게 있어서 분석 및 AI 기술의 중요성은 5% 증가했으며, 이는 기업들이 미래를 위해 인재 개발과 기술 혁신을 동시에 추진해야 함을 보여준다. 그럼에도 불구하고, AI 구현의 어려움은 여전히 존재한다. 응답자의 절반 가까이가 이제는 AI를 적용하는 능력이 매우 중요한 기술이라고 답했는데, 이는 작년의 10%에서 대폭 증가한 수치로, AI 역량 확보가 시급한 과제임을 드러낸다.
결론: 복원력과 성장을 위한 필수 전략
로크웰 오토메이션의 제10차 연례 스마트 제조 현황 보고서는 경제적 불확실성 속에서 제조업체들이 AI와 스마트 제조 기술을 통해 어떻게 '생존'을 넘어 '성장'과 '복원력 강화'를 꾀하고 있는지를 명확히 보여준다. AI는 단순히 기술 도입을 넘어, 기업의 운영 방식과 인력 구조를 근본적으로 변화시키는 핵심 동력이며, 공급망 강화, 지속 가능성 이니셔티브 가속화, 신속한 의사결정을 가능하게 하는 중요한 역할을 수행하고 있다.
앞으로 제조업의 미래 경쟁력은 이러한 기술 혁신에 대한 지속적인 투자와 함께, 인력의 역량을 강화하고 기술 격차를 해소하는 노력에 달려있을 것이다. 로크웰 오토메이션은 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 리더로서, 인간과 기술의 잠재력을 연결하여 더욱 생산적이고 지속 가능한 세상을 만드는 비전을 가지고 있다.
참고 자료
- 로크웰 오토메이션 공식 웹사이트: www.rockwellautomation.com
- 로크웰 오토메이션 '제10차 연례 스마트 제조 현황 보고서'
원문: https://www.businesswire.com/news/home/20250603144608/en
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