가트너가 발표한 2025년 10대 전략 기술 트렌드 중 가장 주목할 만한 것은 'Agentic AI'로, 이는 진정한 자동화 시대의 시작을 알리는 신호탄이 될 것으로 기대됩니다. AI 에이전트는 기존의 디지털 개인 비서를 넘어 더 높은 자율성을 가지고 더 넓은 영역에서 더 많은 일을 처리할 수 있게 될 전망입니다.
AI 에이전트의 부상
AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 업무를 자동으로 처리할 수 있는 차세대 AI 기술로 부상하고 있습니다. 주요 기업들이 AI 에이전트 개발에 박차를 가하고 있는데, 구글은 '프로젝트 자비스'를, 마이크로소프트는 '다이나믹 365'에 10개의 자율 에이전트를 도입할 계획이며, 앤스로픽은 이미 컴퓨터를 직접 조작하는 AI 에이전트를 시연했습니다.
AI 에이전트는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
- 사용자의 요청을 이해하고 자율적으로 작업을 수행
- 웹 검색, 데이터 분석, 일정 관리 등 다양한 업무 자동화
- 기업의 내부 시스템과 연동하여 보안을 유지하면서 효율적인 업무 처리
- 특정 도메인(예: HR, 재무, 고객 서비스)에 특화된 전문 지식 제공
이러한 AI 에이전트의 발전은 업무 생산성을 크게 향상시킬 것으로 기대되며, 2028년까지 일상 업무의 15%가 AI 에이전트를 통해 처리될 것으로 전망됩니다.
양자내성암호의 중요성
양자내성암호(PQC)는 양자컴퓨터의 발전으로 인한 기존 암호체계의 취약성을 극복하기 위해 개발되고 있는 차세대 암호기술입니다. 양자컴퓨터의 연산 능력이 기존 암호를 무력화할 수 있다는 우려가 커지면서, PQC의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
주요 특징은 다음과 같습니다:
- 양자컴퓨터로도 해독이 어려운 수학적 난제를 기반으로 설계
- 기존 시스템과의 호환성을 고려한 설계로 점진적 도입 가능
- 미국 NIST, 한국 등에서 표준화 작업 진행 중
- 격자 기반, 코드 기반 등 다양한 접근 방식 연구 중
전문가들은 2030년대 후반까지 양자컴퓨터가 현재의 암호체계를 무력화할 수 있을 것으로 예측하고 있어, 조직들은 지금부터 PQC 도입을 준비해야 합니다.
에너지 효율 컴퓨팅 발전
에너지 효율 컴퓨팅은 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC)의 발전에 따른 전력 소비 증가 문제를 해결하기 위한 핵심 기술로 부상하고 있습니다. GPU 가속 시스템은 CPU 전용 시스템에 비해 평균 5배의 에너지 효율성 향상을 보이며, HPC와 AI 워크로드에서 연간 40테라와트시 이상의 에너지를 절약할 수 있습니다.
주요 발전 방향은 다음과 같습니다:
- 특수 목적 칩(GPU, TPU 등)을 활용한 에너지 효율 향상
- 뉴로모픽 컴퓨팅 등 뇌 구조를 모방한 저전력 아키텍처 개발
- 에너지 인지 운영체제 및 가상화 기술 도입
- 광학, 양자 컴퓨팅 등 새로운 컴퓨팅 패러다임 통합
이러한 기술 발전은 데이터 센터의 에너지 효율을 크게 개선하고, 지속 가능한 AI 및 HPC 발전을 가능하게 할 것으로 기대됩니다.
[참고자료]
- 가트너의 2025년 10대 전략 기술 트렌드: Gartner, "Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2024", 2023년 10월 16일,
- AI 에이전트 관련 정보: 김영채, "AI 에이전트, 2028년까지 일상 업무의 15% 처리할 것", 디지털타임스, 2023년 11월 1일
- 양자내성암호(PQC) 정보: 한국인터넷진흥원, "양자내성암호 기술 동향", KISA Report, 2022년
- 에너지 효율 컴퓨팅 데이터: NVIDIA, "GPU-Accelerated Computing for Energy-Efficient AI and HPC", 2023년 보고서
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