Python으로 NotebookLM 스타일 팟캐스트를 프로그래밍 방식으로 생성하는 방법

NotebookLM 스타일의 팟캐스트는 Google의 혁신적인 AI 도구에서 영감을 받아 PDF와 같은 텍스트 기반 콘텐츠를 대화형 오디오 형식으로 변환합니다. 이러한 팟캐스트는 두 명의 가상 호스트 간의 생동감 있는 대화를 시뮬레이션하여 복잡하거나 방대한 자료를 더 쉽게 접근하고 즐길 수 있도록 만듭니다.

 

현재 Google의 NotebookLM은 프로그래밍 방식으로 팟캐스트를 생성할 수 있는 API를 제공하지 않지만, Play.ht와 같은 대체 도구를 사용하면 효율적으로 이러한 팟캐스트를 생성할 수 있습니다.

 

이 가이드는 Python을 사용하여 50줄 미만의 코드로 NotebookLM 스타일의 팟캐스트를 생성하는 방법을 요약하며, Play.ht와 같은 API를 활용합니다.

 

팟캐스트 생성 주요 단계

API 키 설정:

• Play.ht 또는 유사한 서비스에서 API 키를 발급받습니다.
• 이 키를 환경 변수에 안전하게 저장합니다(예: os.environ을 사용한 로컬 설정 또는 Google Colab 비밀 관리 기능 사용).

AI Voice Generator: Realistic Text to Speech and AI Voiceover

 

PDF 또는 텍스트 소스 준비:

• 팟캐스트로 변환할 콘텐츠를 선택합니다. 예를 들어, 비즈니스 전략 문서나 책의 발췌본을 사용할 수 있습니다.

 

필요한 라이브러리 설치:

• requests(API 호출용)와 os(환경 변수 관리용) 같은 Python 라이브러리를 설치합니다.

 

팟캐스트 매개변수 정의:

• 소스 파일 URL(예: PDF의 공개 링크)을 지정합니다.
• 합성 스타일(예: 두 명의 호스트가 참여하는 팟캐스트 형식)을 선택합니다.
• 가상 호스트 이름 지정(예: "Angelo"와 "Dei").

 

API 요청 전송:

• HTTP POST 요청을 통해 소스 파일과 매개변수를 Play.ht API에 전송합니다.
• 응답 상태를 모니터링하여 처리 성공 여부를 확인합니다.

 

오디오 다운로드 및 재생:

• 팟캐스트가 생성되면 MP3 파일을 다운로드합니다.
• Jupyter Notebook 위젯이나 로컬 오디오 플레이어 등을 사용해 결과물을 재생합니다.

반응형

예제 코드

아래는 간단한 Python 스크립트로 팟캐스트를 생성하는 예제입니다:

import os
import requests

# Step 1: API 키 설정
API_KEY = os.getenv("PLAYHT_API_KEY")  # 실제 API 키로 대체하세요
USER_ID = os.getenv("PLAYHT_USER_ID")  # 사용자 ID로 대체하세요

# Step 2: 입력 매개변수 정의
pdf_url = "https://example.com/sample.pdf"  # PDF URL로 대체하세요
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "source_file_url": pdf_url,
    "synthesis_style": "podcast",
    "voices": [{"name": "Angelo"}, {"name": "Dei"}]
}

# Step 3: API 요청 전송
response = requests.post("https://api.play.ht/v1/play-notes", json=payload, headers=headers)

if response.status_code == 201:
    play_note_id = response.json().get("id")
    print(f"팟캐스트 생성 시작. ID: {play_note_id}")
else:
    print(f"오류 발생: {response.json()}")

# Step 4: 상태 확인 및 오디오 다운로드
status_url = f"https://api.play.ht/v1/play-notes/{play_note_id}"
status_response = requests.get(status_url, headers=headers)

if status_response.json().get("status") == "completed":
    audio_url = status_response.json().get("audio_url")
    audio_response = requests.get(audio_url)
    with open("podcast.mp3", "wb") as file:
        file.write(audio_response.content)
    print("팟캐스트 다운로드 완료!")
else:
    print("팟캐스트 생성이 진행 중입니다. 나중에 다시 시도하세요.")

 

NotebookLM 스타일 팟캐스트의 특징

• 동적 대화: 두 명의 AI 생성 호스트가 주제에 대해 생동감 있는 대화를 나눕니다.
• 맞춤형 콘텐츠: 다양한 소스 자료, 합성 스타일, 호스트 성격 등을 조합하여 스크립트를 사용자 정의할 수 있습니다.
• 배치 처리: PDF 또는 텍스트 파일을 큐에 추가하여 여러 개의 팟캐스트를 자동으로 생성할 수 있습니다.

활용 사례

1. 교육: 교과서나 강의 노트를 오디오 형식으로 변환하여 학생들에게 제공.
2. 기업 교육: 경영 요약본이나 교육 자료를 팟캐스트로 제작.
3. 엔터테인먼트: 가상 캐릭터 간 대화나 “만약에” 시나리오 시뮬레이션.
4. 접근성 향상: 방대한 텍스트 콘텐츠를 청각 학습자에게 더 쉽게 제공.

 

제한 사항

• 정확성 문제: AI가 생성한 콘텐츠는 때때로 오류나 잘못된 정보를 포함할 수 있습니다.
• API 의존성: Play.ht와 같은 신뢰할 수 있는 서드파티 서비스가 필요합니다.
• 커스터마이징 제약: 사전 정의된 합성 스타일과 음성 옵션에 제한이 있을 수 있습니다.