반응형 Huggingface3 대학생 2명이 개발한 AI 음성 모델 'Dia', 구글의 NotebookLM에 도전장 AI 경험 부족에도 불구하고 3개월 만에 개발 성공오픈 액세스 모델로 Hugging Face와 GitHub에서 이용 가능 두 명의 대학생이 인공지능 분야에 깊은 배경 지식 없이도 구글의 NotebookLM과 유사한 팟캐스트 스타일 오디오 클립을 생성할 수 있는 AI 모델을 개발했다. 이들은 지난 4월 22일 Nari Labs를 통해 'Dia'라는 이름의 모델을 공개했으며, 사용자에게 음성 생성에 대한 더 많은 제어권과 "스크립트의 자유"를 제공하는 것을 목표로 했다.Nari Labs의 공동 창업자인 토비 김은 "3개월 전에 음성 AI 탐색을 시작했다"며 구글의 TPU 리서치 클라우드 프로그램을 활용해 모델을 훈련시켰다고 밝혔다. 16억 개의 매개변수를 가진 Dia는 주어진 스크립트에서 대화를 생성하고, .. 2025. 4. 23. Hugging Face, 오픈소스로 로봇 공학의 투명성 문제 해결에 나서 AI 플랫폼, 프랑스 로봇 스타트업 Pollen Robotics 인수로 로봇 공학 접근성 확대오픈소스 모델로 로봇 공학 혁신 가속화 Hugging Face가 프랑스 로봇 스타트업 Pollen Robotics를 인수하며 오픈소스 로봇 플랫폼 구축에 나섰습니다. 이번 인수는 Reachy 2 휴머노이드 로봇을 포함하며, 하드웨어와 소프트웨어 모두를 오픈소스로 개발할 계획입니다. 주요 내용:Hugging Face, Pollen Robotics 인수 발표Reachy 2 로봇을 오픈소스 플랫폼으로 전환하드웨어 설계도, 부품 목록, 3D 모델 공개 예정로봇 공학 분야의 투명성과 접근성 향상 목표Hugging Face의 CEO 클레망 들랑그는 "물리적 시스템을 다룰 때 투명성이 특히 중요하다"며, 오픈소스 프레임워크가.. 2025. 4. 16. Hugging Face, 새로운 소형 AI 모델 SmolLM2 출시 – Qwen, Llama 압도 SmolLM2, 성능으로 경쟁 모델 제압소형 모델로도 고성능 AI 구현 가능성 입증 Hugging Face가 최근 발표한 소형 언어 모델 SmolLM2가 AI 업계에서 주목받고 있습니다. 이 모델은 Qwen 및 Llama와 같은 경쟁 모델을 여러 지식 및 이해 벤치마크에서 능가하며, 특히 소형 크기와 높은 효율성으로 눈길을 끌고 있습니다. SmolLM2는 135M, 360M, 1.7B 파라미터로 구성된 세 가지 크기로 제공되며, 특히 1.7B 모델은 HellaSwag(68.7%), PIQA(77.6%) 등 주요 벤치마크에서 경쟁 모델인 Qwen2.5-1.5B와 Llama-1B를 능가했습니다. 이 모델은 Hugging Face의 데이터 중심 접근 방식을 통해 개발되었으며, 11조 개의 토큰 데이터셋과 Fi.. 2025. 2. 11. 이전 1 다음 반응형
